Analysis of Tourism Service Quality in Kołobrzeg Region by Means of Time Series Models

• Autorzy: Ewa Dłubakowska-Puzio , Michał Karpuk , Kamil Puzio

Warianty tytułu

Analiza jakości usług turystycznych w regionie kołobrzeskim z wykorzystaniem modeli szeregów czasowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of the given paper is to present the analysis of tourism services by means of time series models and forecasting of evaluation of tourism services. Tourism services are analysed according to various parameters: hotel stay price, hotel services quality (such as cleanness of rooms, check-in, information provision etc.), catering quality and medical service quality. The research has been undertaken on the basis of responses of foreign guests of 13 hotels in Kołobrzeg region taken from 1400 questionnaires divided according to age and sex of respondents. Various econometric models were used for the analysis of statistic regularities. First, customers evaluated quality of their stay in hotels. These data were examined during the 2006-2009 time period as a stochastic process. It was found that the processes are nonstationary, that is why the ARIMA (1,1,1) model was used in the study. On the basis of the analyses and prognoses one can deduce that models of time series make it possible to estimate a tendency that occurs for an analysed parameter, however misprediction is quite possible to appear (up to 30 %). Similar results were achieved during the analysis of evaluation of hotel stay quality on the basis of sex of respondents. One should point out that an average value of male evaluation rate is higher than an average value of female evaluation rate. Time series for analysed variables were integrated into level I(1). A certain co-integrational connection was found between the evaluation of hotel stay and number of stays in a given hotel, where tourists that have already visited a given hotel for several times presumably give a high evaluation rate of hotel stay quality. The result of the analysis of long-term relation between hotel stay and duration of check-in is presented in high mutual dependence of hotel evaluation rate on evaluation of check-in duration. A hotel stay price influences hotel stay evaluation in a negative way, but catering and medical services are considered as standard and do not have any particular influence on hotel stay evaluation. The undertaken study shows that methods that take into account time series can be successfully used in analysis of parameters of tourist comfort and in evaluation of hotel services. (original abstract)

Celem niniejszej pracy jest analiza jakości świadczonych usług w zależności od szeregu czynników: ceny pobytu w hotelu, jakości usług hotelarskich (czystość w pokoju, rejestracja pobytu, informowanie klientów itp.), jakości usług gastronomicznych (oferty gastronomiczne), ilości i jakości usług sanatoryjno-rehabilitacyjnych z wykorzystaniem metod szeregów czasowych oraz prognozowania oceny jakości świadczonych usług. Badania były przeprowadzone na podstawie ankietowania gości zagranicznych z 13 hoteli regionu kołobrzeskiego, razem powyżej 1400 ankiet w zależności od wieku i płci ankietowanych. Dla ustalenia prawidłowości statystycznych zastosowano różne modele ekonometryczne. Po pierwsze, ocenianie jakości pobytu w hotelach przez klientów było rozpatrywane w przestrzeni czasowej 2006-2009 jako proces stochastyczny. Ustalono, że procesy są niestacjonarne, dlatego badanie bylo przeprowadzone na podstawie modelu ARIMA(1,1,1). Badania i prognozy pozwalają zrobić wniosek, że modele szeregów czasowych mogą oszacować trend, występujący dla badanego wskaźnika, natomiast błąd prognozowania jest dość wysoki (do 30%). Podobne wyniki były otrzymane rownież podczas badania ocen jakości pobytu w hotelach w zależności od płci badanych. Zaznaczymy, że średnia wartość ocen mężczyzn jest wyższa niż średnia ocen kobiet. Szeregi czasowe dla badanych zmiennych miały stopien zintegrowania I(1). Została ustalona znaczna więź integracyjna między oceną pobytu w hotelu oraz ilością odwiedzin wybranego hotelu, kiedy turyści nie po raz pierwszy odwiedzający hotel przeważnie wystawiają wysokie oceny jakości pobytu w hotelu. Wynikiem badania zależności długookresowej pobytu w hotelu od czasu trwania procedury zameldowania jest bardza wysoka współzależność oceny pobytu od oceny czasu trwania procedury zameldowania. Cena pobytu w hotelu negatywnie wpływa na ocenę pobytu w hotelu, natomiast usługi sanatoryjne i gastronomiczne odbierane są jako standard i nieznacznie wpływają na ocenę pobytu w hotelu. Przeprowadzone badania wskazują, że metody szeregów czasowych mogą być skutecznie zastosowane w badaniu wskaźników turystycznych i ocenie jakości usług hotelarskich. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Tourism services; Quality of tourist services; Tourism research

PL

Usługi turystyczne; Jakość usług turystycznych; Badanie turystyki

• Czasopismo: Comparative Economic Research
• Rocznik: 2012
• Tom: 15
• Numer: nr 4
• Strony: 31--44

Twórcy

autor

Ewa Dłubakowska-Puzio

• Koszalin University of Technology, Poland

autor

Michał Karpuk

• Koszalin University of Technology, Poland

autor

Kamil Puzio

• Social School of Entrepreneurship and Management in Lodz, Branch Faculty in Kołobrzeg

Bibliografia

• Akaike, H. (1974), A New Look at the Statistical Model Identification, 'I.E.E.E. Transactions on Automatic Control', 19.
• Box, G.E.P., Jenkins G.M. (1976), Time Series Analysis: Forecasting and Control, Holden Day, San Francisco.
• Charemza W.W., Deadman D.F. (1997), Nowa ekonometria [New econometrics], PWE, Warszawa.
• Dickey D.A., Fuller W.A. (1979), Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Serieswith a Unit Root, 'Journal of the American Statistical Association', 74.
• Dłubakowska-Puzio E.K., Karpuk M., Puzio K. (2009), Przyszłość uzdrowiska Kołobrzegw obliczu ogólnoświatowych zjawisk kryzysowych [The future of Kołobrzeg resort in the face ofglobal crisis phenomena], [in:] M.Malicki, S.Bilan (ed.) Polityka gospodarcza, społecznai ekologiczna w dobie kryzysu światowego [The economic, social and ecological policy in times ofglobal crisis], Wydawnictwo Politechniki Szczecińskiej, Szczecin-Kijów.
• Engle R. F., Granger C. W. J. (1987), Co-integration and error correction: Representation,estimation, and testing, 'Econometrica', 55.
• http://gretl.sourceforge.net/
• Kwiatkowski D., Phillips P. C. B., Schmidt P., Shin Y. (1992), Testing the Null Hypothesis ofStationarity against the Alternative of a Unit Root, 'Journal of Econometrics', 54.
• Ljung G.M., Box G.E.P. (1978), On a Measure of Lack of Fit in Time Series Models, 'Biometrika', 65.
• Maddala G.S. (2006), Ekonometria [Econometrics], PWN, Warszawa.
• Woźniak R. (2009), Pozycja konkurencyjna Kołobrzegu w świetle najnowszych badańempirycznych [The competitive position of Kołobrzeg in the light of recent empirical research], [in:] J. Chotkowski (ed.) Marketing w rozwoju turystyki [Marketing in tourism development], Wydawnictwo Politechniki Koszalińskiej, Koszalin.

Identyfikatory

DOI

https://doi.org/10.2478/v10103-012-0024-8