PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | 15 | nr 4 | 147--160
Tytuł artykułu

Spatial Analysis of the Labour Market by Using Econometric Tools. The Case of Lower Silesia Region (Dolnośląskie Voivodship)

Warianty tytułu
Przestrzenna analiza rynku pracy przy użyciu narzędzi ekonometrycznych. Przykład województwa dolnośląskiego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Artykuł prezentuje wykorzystanie technik ekonometrycznych do badania rynku pracy na Dolnym Śląsku. Najpierw analiza dotyczyła zbioru danych związanych z rynkiem pracy na poziomie powiatów (NUTS 4). W celu zbadania istnienia autokorelacji przestrzennej policzono statystykę Morana I, potem został użyty model regresji przestrzennej do opisu zależności pomiędzy stopą bezrobocia a innymi zmiennymi. W następnym kroku wygenerowano mapy obrazujące lokalny wskaźnik zależności przestrzennej LISA dla gmin (NUTS5). Wyniki wskazują na przestrzenny wymiar bezrobocia i jego tendencję do tworzenia koncentracji. (abstrakt oryginalny)
EN
This paper presents the application of econometric techniques to examinethe labour market in Lower Silesia. First the analysis was performed on a dataset for variables connected with labour market recorded in poviats (NUTS 4). Inorder to determine the existence of spatial autocorrelation Moran's statistics Iwas calculated. Then the spatial regression model was used to describe therelationship between the rate of unemployment and other variables. Next, LISAcluster maps were generated for units at NUTS 5 level. The results indicate thespatial dimension of the unemployment and its tendency to creatingconcentrations. (original abstract)
Rocznik
Tom
15
Numer
Strony
147--160
Opis fizyczny
Twórcy
  • Wrocław University of Technology
Bibliografia
  • Anselin L. (1986), MicroQAP: a Microcomputer Implementation of Generalized Measures ofSpatial Association, Working Paper, Department of Geography, University of California, Santa Barbara.
  • Anselin L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models Kluwer Academic Publishers, Dordrecht .
  • Anselin L. (1995), Local Indicators of Spatial Association - LISA, Geographical Analysis, 27: 93-115.
  • Anselin L. (2005), Exploring Spatial Data with GeoDa™: A Workbook, Center for Spatially Integrated Social Science, Urbana, IL.
  • Anselin L., Bera A. K. (1998), Spatial inpendence in Linear Regression Models with anIntroduction to Spatial Econometrics. [in:] A. Ullah and D. Giles (eds), Handbook of AppliedEconomic Statistics. New York: Marcel Dekker, pp.237-289.
  • Dojazdy do pracy w Polsce. Terytorialna identyfikacja przepływów ludności związanychz zatrudnieniem [2010] Urząd Statystyczny w Poznaniu, Poznań.
  • Moran P.A.P. (1950), Notes on Continuous Stochastic Phenomena Biometrika 37:17-23 [PubMed].
  • Kossowski T. Hauke J. (2012), Analysis of the Labour Market in Metropolitan Areas: a SpatialFiltering Approach, Quaestiones Geographicae, 31[2], Bogucki Wydawnictwo Naukowe, Poznań, pp. 39-48.
  • Local Data Bank. Central Statistics Office of Poland < http://www.stat.gov.pl/> .
  • Niebuhr A. (2003), Spatial Interaction and Regional Unemployment in Europe European Journal of Spatial Development, 5 <http:www.nordregio.se/EJSD/>.
  • Overman H.G. Puga D. (2000), Unemployment clusters across European Regions and Countries Centre for Economic Performance, Discussion Paper 434.
  • Suchecki B. (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
  • Tobler W. (1970), A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region Economic Geography, 46[2]:234-240.
  • Województwo Dolnośląskie. Podregiony. Powiaty. Gminy (2011) Urząd Statystyczny we Wrocławiu, Wrocław.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171354093

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.