Zastosowanie inteligentnych systemów do analizy zagrożeń komunikacyjnych

• Autorzy: Andrzej Bujak , Katarzyna Topolska , Mariusz Topolski

Warianty tytułu

The Use of Intelligent Systems for Threat Analysis and Communication

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Planowanie matematycznych modeli systemów technicznych jest wspierane poprzez różne metody matematyczne. Najprostsze metody zaliczane są do twardych metod obliczeniowych tj. statystyka i probabilistyka. Do miękkich bardziej złożonych metod obliczeniowych zaliczyć można sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, zbory rozmyte. Wykorzystywane w inteligentnych systemach metody wieloagentowe pozwalają na dokładne symulowanie rzeczywistości z dużą liczbą obiektów, o różnym poziomie abstrakcji. Stanowią one metodę pozwalającą opisać różne związki między uczestnikami ruchu na drogach. Artykuł prezentuje zadanie optymalizacyjne pozwalające wiernie odtworzyć niebezpieczne sytuacje na drogach, wskazując źródła ich powstania. Przez to staje się możliwe planowanie tak infrastruktury drogowej aby była ona bezpieczna. (abstrakt oryginalny)

EN

Mathematical planning of technical system models basis on different models. Simplest of those models are counted in hard calculation methods: statistics and probabilistic. For soft, more complicated calculation methods we can count in neuron networks, genetic algorithms, fuzz sets. Usage of this second group of models is more popular. They're counted in artificial intelligence. Neuron networks and genetics algorithms, due to their own learn mechanisms, are used for optimization. Then very useful are heuristic methods, about which follow article is given attention to. Utilization in intelligent systems, multiagent methods are allowed to precise simulation of reality with lots of objects, with different abstraction level. It's a method allowed to describe different relations between users road traffic. Article presents optimization task allows to reproduce factually dangerous situations on roads, pointing root causes of occurrence. By that it's possible to plan the road infrastructure to be safer. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Infrastruktura komunikacyjna; Projektowanie systemu komunikacji; Wypadki komunikacyjne; Wypadki drogowe; Symulacja wieloagentowa

EN

Communication infrastructure; Design of communication system; Traffic accidents; Road accidents; Multi-agent based simulation

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 5, CD 2
• Strony: 1760--1765

Twórcy

autor

Andrzej Bujak

• Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu

autor

Katarzyna Topolska

• Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu

autor

Mariusz Topolski

• Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu

Bibliografia

• 1. Borshchev A. Fillipov A., From System Dynamics and Discrete Event to Practical Agnet Based Modeling: Reasons, Teachniques, Tools The 22nd International Conference of the System Dynamics Society, 2004.
• 2. Cieślak M., Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, Wydanie czwarte zmienione, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
• 3. Wooldridge M., Reasoning about Rational Agents, The Mit Press, 2000.