Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Using modern KDD methods along with non-commercial analytical packages to support decisions in public administration
Języki publikacji
Abstrakty
W badaniach nad systemami wspomagania decyzji szczególne miejsce zajmują metody oparte na analizie danych. Ostatnie dwudziestolecie przyniosło istotny przełom w tej dziedzinie i zaowocowało opracowaniem skutecznych metod i algorytmów odkrywania wiedzy z danych.(fragment tekstu)
The paper concerns the potential perspectives of the use of knowledge discovery from data (KDD) methods together with non-commercial analytical tools in public administration. The main categories of data analysis techniques were identified and characterised with a special focus on the predictive models for data driven decision support. Some non-commercially available packages supporting the overall KDD process were enumerated and characterised in order to show their professional capabilities available not only for big companies.(original abstract)
Rocznik
Strony
552--566
Opis fizyczny
Twórcy
Bibliografia
- Demšar J., Curk T., Erjavec A., Orange: Data Mining Toolbox in Python, "Journal of Machine Learning Research" 2013, vol. 14, August.
- Han J., Kamber M., DataMining: Concepts and Techniques, wyd. 2, Morgan Kaufmann Publishers, Amsterdam-Boston-Heidelberg-London-New York-Oxford- Paris-San Diego-San Francisco-Singapore-Sydney-Tokyo 2006.
- Hand D., Manilla H., Smyth P., Eksploracja danych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2005.
- Morzy T., Eksploracja danych. Metody i algorytmy, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2013.
- http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult (data odczytu 24.11.2013).
- http://orange.biolab.si (data odczytu 24.11.2013).
- http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html (data odczytu: 24.11.2013).
- http://www.knime.org (data odczytu 24.11.2013).
- http://www.spss.ch/upload/1122641565_Improving tax administration with data mining.pdf (data odczytu 24.11.2013).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171355463