Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Big data in public administration
Języki publikacji
Abstrakty
Termin big data w ostatnich 2-3 latach stał się jednym z najpopularniejszych w dziedzinie technologii informatycznych. Może on być niekiedy interpretowany jako dalszy etap ewolucyjnego rozwoju przetwarzania analitycznego określanego jako business intelligence. Jednak ciągle kształtująca się koncepcja big data charakteryzuje się dodatkowymi cechami, odróżniającymi ją od dotychczasowego rozumienia business intelligence. Dotąd idea business intelligence miała w praktyce szersze zastosowanie komercyjne niż w administracji publicznej. Jednocześnie administracja publiczna zawsze w dużym stopniu wykorzystywała ogromne wolumeny danych (np. w statystyce publicznej, w rejestrach publicznych), technologia ograniczała jednak możliwości ich zastosowania w analizie danych. Celem artykułu jest przedstawienie perspektyw koncepcji big data w administracji publicznej i usługach publicznych oraz próba systematyzacji jej zastosowań.(fragment tekstu)
The article presents the concept of big data and differences between business intelligence and big data. The problem of using big data in public administration is discussed. The paper contains some proposals of big data applications in the public sector, i.e. in government agencies and public services.(original abstract)
Rocznik
Strony
568--579
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Bibliografia
- Cypryjański J., Rozwój zastosowań chmury obliczeniowej w administracji publicznej - prognozy, bariery, korzyści, "Roczniki" KAE, z. 29, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2013.
- Demystifying big data: A practical guide to transforming the business of government, TechAmerica Foundation, Washington 2012.
- Górski T., Symulacyjne środowisko badania wydajności platformy integracyjnej rejestrów medycznych, "Roczniki" KAE, z. 29, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2013.
- Kamiński M., Przetwarzanie w chmurze a ochrona danych osobowych, "IT w Administracji" 2013, nr 6.
- Laney D., Application delivery strategies, META Group, Stamford 2001.
- Manyika J. et al., Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity, McKinsey Global Institute, 2011.
- Mayer-Schonberger V., Cukier K., Big data - A revolution that will transform how we live, work, and think, An Eamon Dolan Book Houghton Mifflin Harcourt, Boston 2013.
- Simon P., Too big to ignore - The business case for big data, Wiley, Hoboken 2013.
- Stawecki T., Rejestry publiczne. Funkcje instytucji, LexisNexis, Warszawa 2005.
- Stępniak C., Kierunki wykorzystania systemów monitoringu miejskiego w zarządzaniu rozwojem miast, "Roczniki" KAE, z. 29, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2013.
- Systemy informacyjne administracji publicznej - źródła danych dla badań statystyki publicznej, GUS, 2013.
- Szupiluk R., Dekompozycje wielowymiarowe w agregacji predykcyjnych modeli data mining, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2013.
- Szymielewicz K., Szumańska M., Dostęp państwa do danych użytkowników usług internetowych. Siedem problemów i kilka hipotez, Fundacja Panoptykon, Warszawa 2013.
- Ustawa z dnia 29 czerwca 1995 r. o statystyce publicznej (Dz. U. z 1995 r. Nr 88,poz. 439).
- Ustawa z dnia 17 lutego 2005 r. o informatyzacji podmiotów realizujących zadania publiczne (Dz. U. z 2005 r. Nr 64, poz. 565 z późn. zm.).
- Wieczorkowski J., Dałek M., Problem przeciążenia informacyjnego a integracja systemów informatycznych, w: Europejska przestrzeń komunikacji elektronicznej, t. 1, "Zeszyty Naukowe", nr 762, "Ekonomiczne Problemy Usług", nr 104, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin 2013.
- http://300polityka.pl/300news/polityka-oparta-na-big-data-jak-burmistrz-bloomberg- chce-zmienic-sposob-rzadzenia-nowym-jork.
- http://www.economist.com/news/business/21578084-making-official-data-publiccould- spur-lots-innovation-new-goldmine.
- http://www.stat.gov.pl.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171355467