Wykorzystanie wykresów czteropolowych w badaniach społeczno-ekonomicznych

• Autorzy: Agnieszka Stanimir

Warianty tytułu

Use of Forurfold Display in the Socio-Economic Research

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W badaniach społeczno-ekonomicznych bardzo często występują zmienne zmierzone na słabych skalach pomiaru wraz ze zmiennymi zmierzonymi na skalach silnych. W literaturze opisywanych jest coraz więcej metod analizy danych zmierzonych na różnych skalach. Konstrukcje narzędzi pomiarowych zakładają występowanie zmiennych nominalnych, mimo że ich analiza, w przypadku jednowymiarowych metod statystycznych, może wydawać się mało efektywna. Celem artykułu jest zaprezentowanie algorytmu wykresów czteropolowych (fourfold, wykres koniczyny) jako metody stosowanej w analizie zależności dychotomicznych zmiennych nominalnych. Prezentowana metoda umożliwia przeprowadzenie analizy dla dwóch zmiennych binarnych jednocześnie lub dla dwóch zmiennych binarnych i jednej zmiennej nominalnej z liczbą kategorii większą niż dwie. W pierwszym przypadku konieczne jest zbudowanie tablicy kontyngencji 2×2, natomiast w drugim 2×2×k, gdzie k to liczba kategorii trzeciej analizowanej zmiennej nominalnej. Wystąpienie w badaniu większej liczby zmiennych binarnych wymaga tworzenia kombinacji wykresów czteropolowych, co może utrudniać prowadzenie analizy i wnioskowanie o zależnościach zmiennych. W takiej sytuacji możliwe jest skorzystanie z analizy korespondencji bazującej na wielowymiarowej tablicy kontyngencji, z pojedynczymi lub wielokrotnymi warstwami w wierszach i kolumnach.(fragment tekstu)

EN

The purpose of this article is to present the algorithm of fourfold display as the method used in the analysis based on binary, socio-economic nominal variables. In order to identify the advantages and disadvantages of this method correspondence analysis was introduced to study as an alternative method. To demonstrate possible applications of the method were used data from the European Social Survey (improving knowledge/skills: course/lecture/conference depending on age, gender, country and having a job. Conducted analyzes showed that the greater variation in the perception of training courses occurs between older and younger people. Because of the gender differences are no longer significant.(author's abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badania marketingowe; Badania społeczno-ekonomiczne; Analiza danych

EN

Marketing research; Socio-economic research; Data analysis

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 195 Metody ilościowe w badaniach marketingowych
• Strony: 183--194

Twórcy

autor

Agnieszka Stanimir

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Biecek P.: Przewodnik po pakiecie R. Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2011.
• Brzezińska J.: Metody wizualizacji danych jakościowych w programie R. W: Taksonomia 21. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Red. K. Jajuga, M. Walesiak. Wydawnictwo UE we Wrocławiu, Wrocław 2013.
• Clausen S.E.: Applied Correspondence Analysis. An Introduction. Sage University Paper 1998, No. 121.
• ESS Round 6: European Social Survey Round 6 Data (2012). Data File Edition 1.2. Norwegian Social Science Data Services, Norway - Data Archive and Distributor of ESS Data.
• Friendly M.: Extending Displays: Marginal, Partial and Conditional Views of Categorical Data. "Journal of Computational and Graphical Statistics" 1999, Vol. 8(3).
• Friendly M.: Graphical Methods for Categorical Data. Proceedings of the SAS User's Group International Conference 17, April 1992.
• Friendly M.: Working with categorical data with R and the vcd and vcdExtra packages. Toronto 2013, http://cran.us.r-project.org/web/packages/vcdextra/vignettes/ vcd-tutorial.pdf.
• Heijden van der, P.G.M.: Correspondence Analysis of Longitudinal Categorical Data. Leiden, DSWO Press 1987.
• Meyer D., Zeileis A., Hornik K., Gerber F., Friendly M.: Package vcd. Version 1.3-1, 2013. http://cran.r-project.org/web/packages/vcd/vcd.pdf.
• Stanimir A.: Analiza korespondencji jako narzędzie do badania zjawisk ekonomicznych Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław 2005.