Rzetelność i funkcjonowanie pozycji skali a ukryta niejednorodność populacji

• Autorzy: Adam Sagan

Warianty tytułu

Reliability and Item Functioning in Unobserved Heterogeneity of Population

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Do podstawowych źródeł obciążenia rzetelności pomiaru (i tym samym wszystkich innych parametrów modeli statystycznych wynikających z występowania błędów w zmiennych) należą: a) hierarchiczne czynniki instytucjonalne wywołujące współzależność obserwacji i występowanie silnych korelacji wewnątrzklasowych (zagnieżdżenie obserwacji), b) przynależność respondentów do grup narodowościowych, kręgów kulturowych i klas społecznych (wpływ systematycznych czynników kulturowych), c) cechy społeczno-demograficzne badanych, d) czynniki sytuacyjne i kontekstowe pomiaru oraz e) styl odpowiadania na pozycje skali przez respondentów (kształtowanie obrazu siebie przez respondenta).(fragment tekstu)

EN

The aim of paper is to evaluate the reliability and item bias in the measurement in cross-cultural comparative research and heterogenous populations. Well known reliability coefficients (Cronbach's, Armor's and McDonald's) are used in homogenous population with common frame of reference. We present the holistic approach to scale reliability assessment, when homogeneity assumption is violated in research practice. This approach enables full control of measurement bias in heterogenous population.(author's abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modele ekonometryczne; Statystyka; Statystyka demograficzna; Pomiary; Klasa społeczna

EN

Econometric models; Statistics; Demographic statistics; Measurement; Social class

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 195 Metody ilościowe w badaniach marketingowych
• Strony: 151--163

Twórcy

autor

Adam Sagan

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Geldhof G.J., Preacher K.J., Zyphur M.J.: Reliability Estimation in a Multilevel Confirmatory Factor Analysis Framework. "Psychological Methods" 2013. DOI: 10.1037/a0032138.
• Lave L.B., Seskin E.P.: Air Pollution an Human Health. Johns Hopkins Press, Baltimore 1977.
• Muthen B., Asparouhov T.: New Methods for the Study of Measurement Invariance with Many Groups. Mplus. statmodel.com [12.04.2014].
• MacIntosh R., Hashim S.: Variance Estimation for Converting MIMIC Model Parameters into IRT Parameters in DIF Analysis, Applied. "Psychological Measurement" 2003, No. 27(5).