Przestrzenne zróżnicowanie cen ziemi rolniczej na poziomie województw w Polsce

• Autorzy: Robert Pietrzykowski

Warianty tytułu

Spatial Differentiation of Agricultural Land Prices by Voivodeships in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy przedstawiono zmiany cen gruntów rolnych na poziomie województw w okresie od 2004 do 2009 roku. Przedstawiono również zmiany w koncentracji ziemi rolniczej na przykładzie gospodarstw powyżej 50 ha. Celem pracy było zbadanie wpływu cen w województwach sąsiadujących na cenę gruntów rolnych w danym województwie i prezentacja zmian cen gruntów w Polsce. W pracy wykorzystano współczynniki przestrzenne Morana. (abstrakt oryginalny)

EN

Changes of land prices in years 2004 through 2009 are presented. The aim of this article was to study the relations between the location of farm and the land price. The scope of the study includes 16 voivodeships of Poland. The study applies to farms with area of 50 hectare and more. Moran coefficients were used in the statistical analysis. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza przestrzenna; Ceny ziemi

EN

Spatial analysis; Land prices

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
• Rocznik: 2011
• Tom: 11(26)
• Numer: z. 1
• Strony: 140--149

Twórcy

autor

Robert Pietrzykowski

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Anselin L. [1997]: RAO's Score Test In Spatial Econometrics. Journal of Statistical Planning and Inference, ss. 113-139.
• Bórawski P., Lewczuk A. [2008]: Zróżnicowanie wyników ekonomicznych indywidualnych gospodarstw rolnych w zależności od potencjału konkurencyjnego a zwłaszcza ziemi. Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu tom X, zeszyt 3, ss. 47-51.
• Gierańczyk W. [2008]: Badanie struktur przemysłowych w Polsce w dobie globalizacji ze szczególnym uwzględnieniem struktury przestrzennej. Prace Komisji Geografii Przemysłu nr 11.
• Halamska M. [2009]: Odchodząca klasa. Ekonomiczne i społeczne skutki transformacji na polskiej wsi. ACADEMIA nr 1, ss. 28-30.
• Janc K. [2006]: Zjawisko autokorelacji przestrzennej na przykładzie statystyki I Morana oraz lokalnych wskaźników zależności przestrzennej (LISA). Wybrane zagadnienia metodyczne. Dokumentacja Geograficzna nr 33, ss. 76-83.
• Jankowiak J., Nowak P., Bieńkowski J. [2009]: Zmiany cen ziemi rolniczej w okresie prywatyzacji państwowego sektora rolnego w Wielkopolsce i Polsce. tom XI, zeszyt 2, ss. 73-78.
• Kopczewska K.[2007]: Ekonometria i statystyka przestrzenna. CEDEWU.PL, Warszawa, ss. 55.
• Ligas M. [2006]: Przestrzenne modele autoregresji w zastosowaniu do wyceny nieruchomości, Journal of the Polish Real Estate Scientific Society, tom 14, z. 1, ss. 124.
• Ludwiczak B. [1991]: Korelacja przestrzenna. [W:] Ekonometria przestrzenna. A. Zeliaś (red.). PWE, Warszawa, ss. 97-121.
• Maśniak J. [2007]: Koncentracja ziemi rolniczej w Polsce - stan i perspektywy. Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu tom IX, zeszyt 1, ss. 303-307.
• Maśniak J. [2008]: Koncentracja ziemi rolniczej jako czynnik poprawy konkurencyjności polskiego rolnictwa. Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu tom X, zeszyt 1, ss. 254-258.
• Ord J. K., Getis A. [1995]: Local Spatial Autocorrelation Statistics: Distributional Issues and an Application. Geographical Analysis tom 27, ss. 286-306.
• Pietrzykowski R. [2010]: Przestrzenne ujęcie rynku nieruchomości mieszkaniowych w latach 2007-2010 (w druku).
• Ramirez M.T., Loboguerrero A.M. [2002]: Spatial dependence and economic growth: Evidence from a panel of countries. Working Paper Banco de la Republica, Colombia.
• Rocznik Statystyczny Rolnictwa 2009. [2010]. GUS, Warszawa.
• Upton G., Fingleton B. [1985]: Spatial Data Analysis by Example. Wiley, Nowy Jork.
• Van Dijk T. [2003]: Scenarios of Central European land fragmentation. Land Use Policy tom 20, ss. 149-158.
• Wolski R., Załęczna M. [2008]: Nieruchomości w portfelu inwestycyjnym w warunkach polskich. Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Uniwersytetu Szczecińskiego nr 10, ss. 290-305.