Modele strukturalne w ekonomii i zarządzaniu

• Autorzy: Jan B. Gajda

Warianty tytułu

Structural Models in Economics and Management

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wśród metod i modeli statystycznych stosowanych do opisu zjawisk ekonomicznych często pojawia się pojęcie "model strukturalny". Pod tym określeniem kryją się jednak różne treści. W niniejszym artykule próbujemy zwięźle opisać i porównać najczęściej stosowane rozumienie pojęcia modelu strukturalnego. Pomijamy przy tym kwestie procedur stosowanych do szacowania parametrów różnych rodzajów modeli strukturalnych, ograniczając się do syntetycznego porównania, wskazania podobieństw i zachodzących między nimi różnic, odsyłając zainteresowanego czytelnika do pozycji literaturowych głębiej traktujących temat. (abstrakt oryginalny)

EN

The notion of the structural model is frequently referred to in the literature on statistical models and methods. However, the meaning of the term differs. In the paper we try to give a compact description and comparison of the most frequent ways of comprehending the term structural model. We skip parameter estimation problems for the various sorts of structural models and focus on a synthetic comparison and an indication of the similarities and differences existing between the models. An interested reader is provided with references for further reading on the subject. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modele strukturalne; Ekonomia; Zarządzanie; Modele regresji; Model wektorowej autoregresji; Metody ilościowe w ekonomii

EN

Structural models; Economics; Management; Regression models; Vector Autoregression Model (VAR); Quantitative methods in economics

• Czasopismo: Problemy Zarządzania
• Rocznik: 2009
• Tom: 7
• Numer: nr 4 (26) Metody ilościowe w zarządzaniu
• Strony: 35--41

Twórcy

autor

Jan B. Gajda

• Uniwersytet Warszawski

Bibliografia

• Baltagi, В. (red.) 2003. A Companion to Theoretical Econometrics, Maiden: Blackwell Publishing.
• Barreto, H. і F. Howland. 2006. Introductory Econometrics, Cambridge: Cambridge University Press.
• Brzeziński, J. (red.) 2004. Metodologia badań psychologicznych, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Charemza, W. i D. Deadman. 2003. Nowa ekonometria, Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Clements, M.P. i D.F. Hendry (red.) 2004. A Companion to Economic Forecasting, Blackwell Publishing.
• Cudeck, R., Jöreskog, K.G., Du Toit, S.H.C. i D. Sörbom. 2001. Structural Equation Modeling: Present and Future: A Festschrift in Honor of Karl Jöreskog, Chicago: Scientific Software International.
• Cuthbertson, K., Hall, S. і M. Taylor. 1992 Applied Econometric Techniques, London: Harvester/Wheatsheaf.
• Duncan, O. 1966. Path Analysis: Sociological Examples. American Journal of Sociology, Vol. 72.
• Gajda, J. 2004. Ekonometria, Warszawa: C.H. Beck.
• Greene, W.H. 2003. Econometric Analysis, Prentice Hall-Pearson.
• Gujarati, D. 1995. Basic Econometrics, New York: McGraw-Hill.
• Hill, R.C., Griffiths, W.E. i G.C. Lim. 2008. Principles of Econometrics, Hoboken: Wiley.
• Intriligator, M.D., Bodkin, R. і С. Hsiao. 1996. Econometric Models, Techniques, and Applications, Englewood Cliffs: Prentice.
• Jöreskog, К. і D. Sörbom. 1996. Lis rei 8: User's Reference Guide, Chicago: Scientific Software International.
• Kusideł, E. 2000. Modele wektorowo-autoregresyjne VAR Metodologia i zastosowania, Łódź: Wyd. Absolwent.
• Osińska, M. 2006. Ekonometria finansowa, Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Osińska, M. 2008. Ekonometryczna analiza zależności przyczynowych, Toruń: Wyd. UMK.
• Patterson, К. 2000. An Introduction to Applied Econometrics, MacMillan Press.
• Pilatowska, M. 2003. Modelowanie niestacjonarnych procesów ekonomicznych, Toruń: Wyd. UMK.
• Pindyck, R.S. i D.L. Rubinfeld. 1991. Econometric Models and Economic Forecasts (3rd Edition), New York: McGraw-Hill.
• Sims, C. 1980. Macroeconomics and Reality. Econometrica, Vol. 48.
• Vogelvang, B. 2005. Econometrics, Prentice Hall-Pearson-Addison Wesley.
• Wold, H. (red.) 1981. The Fix-Point Approach to Interdependent Systems, Amsterdam: North-Holland.
• ---