Analiza hierarchiczna w szacowaniu wpływu ankietera na odpowiedzi respondenta

• Autorzy: Marcin W. Zieliński

Warianty tytułu

Hierarchical Analysis in Estimating the Impact of the Interviewer on the Respondent's Answers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Analiza hierarchiczna jest techniką analityczną rozwiązującą często spotykany problem wielopoziomowości danych. Część pierwszą artykułu poświęcono wskazaniu podstawowych różnic między tradycyjnymi sposobami analizy danych o strukturze hierarchicznej a wielopoziomowym ich ujęciem. W części drugiej przeprowadzono przykładową analizę hierarchiczną z wykorzystaniem rzeczywistych danych. Przedstawiony przykład dotyczy badań nad wpływem ankietera na odpowiedzi respondenta. Ze strukturami hierarchicznymi zetknąć się można jednak w różnorodnych sferach życia, nie tylko w relacjach międzyludzkich. Różnego rodzaju instytucje, jak na przykład jednostki administracyjne czy zakłady pracy, najczęściej także posiadają strukturę hierarchiczną. We wszystkich tego typu przypadkach każde dane pochodzące z każdego poziomu hierarchii można analizować techniką analizy hierarchicznej, nie tracąc przy tym informacji wskutek stosowania zabiegów agregacji bądź też nie mnożąc jej, co dokonywane jest w procesach dezagregacyjnych. (abstrakt oryginalny)

EN

Hierarchical analysis is an analytical technique resolving a problem often encountered in multilevel data. The first part of the article was devoted to identify the key differences between traditional ways of data analysis with a hierarchical structure and hierarchical analysis. In the second part, a sample hierarchical analysis using real data was presented. The presented example concerns research on the interviewer influence on the respondent's answers. Hierarchical structures in fact one can encounter in the various spheres of life, not only in human relationships. Different types of institutions such as administrative units or work places usually also have a hierarchical structure. In all such cases, each data from each level of the hierarchy can be analysed using hierarchical analysis, without losing information due to the use of procedures of aggregation or not multiplying it, which is made in the processes of dissagregation. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badania sondażowe; Badania ankietowe; Analiza danych; Metody analityczne

EN

Survey research; Questionnaire survey; Data analysis; Analytical methods

• Czasopismo: Problemy Zarządzania
• Rocznik: 2009
• Tom: 7
• Numer: nr 4 (26) Metody ilościowe w zarządzaniu
• Strony: 234--249

Twórcy

autor

Marcin W. Zieliński

• Uniwersytet Warszawski; Archiwum Danych Społecznych

Bibliografia

• Blalock, H.M. 1971. Aggregation and Measurement Error. Social Forces, Vol. 50, nr 2.
• Bliese, P.D. i P.J. Hanges. 2004. Being both too liberal and too conservative: The perils of treating grouped data as though they were independent. Organizational Research Methods, Vol. 7, nr 4.
• Bryk, A.S. і S.W. Raudenbush. 1992. Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods, Sage Publications.
• Campanelli, P. і С. O'Muircheartaigh. 1999. Interviewers, interviewer continuity, and panel survey nonresponse. Quality and Quantity, Vol. 33, nr 4.
• Campbell, B.A. 1981. Race-of-interviewer effects among southern adolescents. The Public Opinion Quarterly, Vol. 45, nr 2.
• Cichomski, В., Jerzyński, Т. і М. Zieliński. 2005а. Polskie Generalne Sondaże Społeczne: skumulowany komputerowy zbiór danych 1992-2005, Warszawa: Instytut Studiów Społecznych, Uniwersytet Warszawski.
• Cichomski, В., Jerzyński, T. i M. Zieliński. 2005b. Polskie Generalne Sondaże Społeczne: struktura skumulowanych wyników badań 1992-2005, Warszawa: Instytut Studiów Społecznych, Uniwersytet Warszawski.
• DiPrete, T. i D. Grusky. 1990. The multilevel analysis of trends with repeated cross- sectional data. Sociological Methodology, Vol. 20.
• Fowler Jr, F.J. 1991. Reducing Interviewer-Related Error Through Interviewer Training, Supervision, and Other Means, w: Biemer, P.P., Groves, R.M., Lyberg, L.E., Mathiowetz N.A. i S. Sudman (red.), Measurement Errors in Surveys, John Wiley & Sons.
• Goldstein, H., Yang, M, Omar, R., Turner, R. i S. Thompson. 2000. Meta-analysis using multilevel models with an application to the study of class size effect. Journal of the Royal Statistical Society, Vol. 49, nr 3.
• Goodman, L.A. 1953. Ecological regressions and behavior of individuals. American Sociological Review, Vol. 18, nr 6.
• Hox, J. 2002. Multilevel Analysis. Techniques and Applications, Lawrence Erlbaum Associates.
• Hox, J. 1995. Applied Multilevel Analysis, TT-Publikaties.
• Leeuw de, E., HOX, J., Snijkers, G. i W. de Heer. 1998. Interviewer opinions, attitudes and strategies regarding survey participation and their effect on response. ZUMA - Nachrichten Spezial, nr 4.
• Ribaudo, H.J., Bacchi, M., Bernhard, J. i S.G. Thompson. 1999. A multilevel analysis of longitudinal ordinal data: Evaluation of the level of physical performance of women receiving adjuvant therapy for breast cancer. Journal of the Royal Statistical Society, Vol. 162, nr 3.
• Robinson, W.S. 1950. Ecological correlations and the behavior of individuals. American Sociological Review, Vol. 15, nr 3.
• Rosenberg, M.J. 1991. Oczekiwania eksperymentatora, lęk przed oceną oraz rozproszenie niepokoju metodologicznego, w: Brzeziński, J. i J. Siuta (red.), Społeczny kontekst badań psychologicznych i pedagogicznych, UAM.
• Rosenthal, R. 1991. Oczekiwania interpersonalne. Skutki przyjętej przez badacza hipotezy, w: Brzeziński, J. i J. Siuta (red.), Społeczny kontekst badań psychologicznych i pedagogicznych, UAM.
• Weeks, M.F. i R.P. Moore. 1981. Ethnicity-of-interviewer effects on ethnic respondents. The Public Opinion Quarterly, Vol. 45, nr 2.
• Zouwen van der, J., Dijkstra, W. i J.H. Smit. 1991. Studying Respondent - Interviewer Interaction: The Relationship Between Interviewing Style, Interviewer Behavior, and Response Behavior, w: Biemer, P.P., Groves, R.M., Lyberg, L.E., Mathiowetz, N.A. i S. Sudman (red.), Measurement Errors in Sun'eys, John Wiley & Sons.