Prognozy liczby pracujących w przekroju sektorów i grup zawodów

• Autorzy: Ewa Kusideł , Emilia Modranka

Warianty tytułu

Employment Forecasts by Sectors and Occupational Groups

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zaprezentowano prognozy zatrudnienia w podziale na sektory gospodarcze i grupy zawodowe. Prognozy te są częścią większego projektu, którego jednym z etapów było wyznaczenie prognoz liczby pracujących w całej gospodarce polskiej (...) Zgodnie z prognozowanymi w tym artykule zmianami zatrudnienia w sektorach należy spodziewać się dalszego, stosunkowo dużego spadku zatrudnienia w rolnictwie (w sumie o 23% w 2020 r. w stosunku do 2012 r.), nieznacznego spadku zatrudnienia w przemy-śle (w sumie o 4%) oraz wzrostu zatrudnienia w usługach rynkowych (o 12%) i nierynkowych (o 2%). (fragment tekstu)

EN

The purpose of this paper is to present the methodology and results of forecasting the demand for labor in economic sectors and occupations. The Cobb-Douglas equation was used in the construction of sectoral employment model, which was transformed into a long-term employment functions. Feedbacks between sectors were taken into account by the seemingly unrelated regression (SUR method) for the different sectors. The forecasts of employment in economic sectors indicate the following changes in employment in Poland: 1) a decrease in the number and share of employment in agriculture, 2) a slight decrease in the share of employment in industry, 3) increase in the number and share of employment in services, particularly market services. Sectoral employment forecasts were the basis for the forecasts by occupational groups in sectors. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zatrudnienie; Popyt na pracę; Prognozowanie zatrudnienia; Analiza sektorowa

EN

Employment; Labour demand; Employment forecasting; Sectorial analysis

• Czasopismo: Polityka Społeczna
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 1 (tematyczny) Prognozowanie zatrudnienia
• Strony: 29--37

Twórcy

autor

Ewa Kusideł

• Uniwersytet Łódzki

autor

Emilia Modranka

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Drogi do ożywienia gospodarczego: trzy scenariusze rozwoju sytuacji na rynku umiejętności i pracy do 2025 r. (2013), CEDEFOP [online] http://www.cedefop.europa.eu/EN/Files/9081_pl.pdf (dostęp 5.04.2014).
• Florczak W. (2011), Produktywność czynników wzrostu PKB, "Wiadomości Statystyczne", nr 2.
• Gajdos A., Żmurkow-Poteralska E. (2014), Skorygowana prognoza liczby pracujących według grup zawodów i sektorów, w: E. Kwiatkowski, B. Suchecki (red.), Prognoza zatrudnienia według grup zawodów i sektorów w Polsce do 2020 roku, Raport VIII, IPiSS-CRZL, Warszawa.
• Kusideł E. (2000), Modelowanie wektorowo-autoregresyjne VAR. Metodologia i zastosowanie w badaniach ekonomicznych, Absolwent, Łódź.
• Kusideł E. (2013), Konwergencja gospodarcza w Polsce i jej znaczenie w osiąganiu celów polityki spójności, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Kusideł E., Gajdos A. (2012), Zadanie nr 16 (3.16). Estymacja parametrów modeli ekonometrycznych do prognozowania zatrudnienia według grup zawodów w ujęciu globalnym i opis otrzymanych wyników, maszynopis, IPiSS, Łódź.
• Kwiatkowski E. (1980), Teoria trzech sektorów gospodarki: prezentacja i próba oceny, PWN, Warszawa.
• Kwiatkowski E., Suchecki B. (2013), Zadanie 24 (4.30). Opracowanie raportu końcowego zawierającego wyniki prognozy zatrudnienia w kraju według grup zawodów do 2020 r., maszynopis, IPiSS, Warszawa.
• Kwiatkowski E., Włodarczyk P (2013), Zadanie (3.27). Zmiany do prognozy zatrudnienia w kraju według grup zawodów i sektorów do 2020 r., maszynopis, IPiSS, Warszawa.
• Kwiatkowski E., Suchecki B., red. (2014), Prognoza zatrudnienia według grup zawodów i sektorów w Polsce do 2020 roku, Raport VIII, IPiSS-CRZL, Warszawa.
• Suchecki B., Dańska-Borsiak B., Laskowska I. (2012), Zadanie nr 15 (3.10) Opracowanie modeli ekonometrycznych do prognozowania zatrudnienia według grup zawodów w ujęciu globalnym do 2020 r., IPiSS, Warszawa, maszynopis.
• Welfe W., Florczak FI (2004), Makroekonometryczny model W8-P gospodarki polskiej - podstawowe równania strukturalne modelu, materiały przygotowane w ramach projektu KBN: PCZ 006-23 pt. "System prognozowania popytu na pracę", Łódź.
• Welfe W. (2005), Ekonometryczne modele zatrudnienia, w: Zeliaś A. (red.), Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
• Welfe W. (2006), Wyzwania dla makromodelowania wynikające z przechodzenia do gospodarki opartej na wiedzy, w: E. Okoń-Horodyńska, K. Piech (red.), Unia Europejska w kontekście strategii lizbońskiej oraz gospodarki i społeczeństwa wiedzy w Polsce, Instytut Wiedzy i Innowacji, Warszawa.
• Wytyczne dotyczące stosowania jednolitych wskaźników makroekonomicznych będących podstawą oszacowania skutków finansowych projektowanych ustaw. Aktualizacja - maj 2013 r. (2013), Ministerstwo Finansów, [online] http://www.mf.gov.pl/documents/764034/1002167/wytyczne+aktualizacja+maj+2013.pdf (dostęp 25.07.2013).