Employment Forecasts by Sectors and Occupational Groups

• Autorzy: Ewa Kusideł , Emilia Modranka
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The purpose of this paper is to present the methodology and results of forecasting the demand for labor in economic sectors and occupations. The Cobb-Douglas equation was used in the construction of sectoral employment model, which was transformed into a long-term employment functions. Feedbacks between sectors were taken into account by the seemingly unrelated regression (SUR method) for the different sectors. The forecasts of employment in economic sectors indicate the following changes in employment in Poland: 1) a decrease in the number and share of employment in agriculture, 2) a slight decrease in the share of employment in industry, 3) increase in the number and share of employment in services, particularly market services. Sectoral employment forecasts were the basis for the forecasts by occupational groups in sectors. (original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Employment; Labour demand; Employment forecasting; Sectorial analysis

PL

Zatrudnienie; Popyt na pracę; Prognozowanie zatrudnienia; Analiza sektorowa

• Czasopismo: Polityka Społeczna
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 2 (tematyczny)(ang) Employment Forecasts
• Strony: 29--37

Twórcy

autor

Ewa Kusideł

• University of Lodz, Poland

autor

Emilia Modranka

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Drogi do ożywienia gospodarczego: trzy scenariusze rozwoju sytuacji na rynku umiejętności i pracy do 2025 r. [The Road to Economic Rrecovery: Three development scenarios for skills and the labour market until 2025] (2013), CEDEFOP [online] http://www.cedefop.europa.eu/EN/ Files/9081_pl.pdf (dostęp 5.04.2014).
• Florczak W. (2011), Produktywność czynników wzrostu PKB, [Productivity growth factors of GDP], "Wiadomości Statystyczne", nr 2.
• Gajdos A., Żmurkow-Poteralska E. (2014), Skorygowana prognoza liczby pracujących według grup zawodów i sektorów, [The adjusted forecast for the number of employees by occupational groups and sectors], in: E. Kwiatkowski, B. Suchecki (ed.), Prognoza zatrudnienia według grup zawodów i sektorów w Polsce do 2020 roku. Raport VIII, [Employment Forecast by occupational groups and sec-tors in Poland until 2020. 8th Report], IPiSS-CRZL, Warsaw.
• Kusideł E. (2000), Modelowanie wektorowo-autoregresyjne VAR. Metodologia i zastosowanie w badaniach ekonomicznych, [Modeling vector-autoregressive VAR. Methodology and application in economic research], Absolwent, Lodz.
• Kusideł E. (2013), Konwergencja gospodarcza w Polsce i jej znaczenie w osiąganiu celów polityki spójności, [Economic convergence in Poland and its importance in achieving the objectives of the cohesion policy], Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Lodz.
• Kusideł E., Gajdos A. (2012), Zadanie nr 16 (3.16). Estymacja parametrów modeli ekonometrycznych do prognozowania zatrudnienia według grup zawodów w ujęciu globalnym i opis otrzymanych wyników, [Task no. 16 (3.16). Estimation of economic model parameters for employment forecasting by occupational groups in a global context and description of results], typescript, IPiSS, Lodz.
• Kwiatkowski E. (1980), Teoria trzech sektorów gospodarki: prezentacja i próba oceny, [The three sector theory of the economy: presentation and assessment attempt], PWN, Warsaw.
• Kwiatkowski E., Suchecki B. (2013), Zadanie 24 (4.30). Opracowanie raportu końcowego zawierającego wyniki prognozy zatrudnienia w kraju według grup zawodów do 2020 r., [Task no. 24 (4.30). A final report on the results of employment forecasting by occupational groups until 2020], typescript, IPiSS, Warsaw.
• Kwiatkowski E., Włodarczyk P. (2013), Zadanie (3.27). Zmiany do prognozy zatrudnienia w kraju według grup zawodów i sektorów do 2020 r., [Task (3.27). Changes to forecasts of employment by occupational groups and sectors in the country until 2020], typescript, IPiSS, Warsaw.
• Kwiatkowski E., Suchecki B., ed. (2014), Prognoza zatrudnienia według grup zawodów i sektorów w Polsce do 2020 roku, Raport VIII, [Employment Forecast by occupational groups and sectors in Poland until 2020. 8th Report], IPiSS-CRZL, Warsaw.
• Suchecki B., Dańska-Borsiak B., Laskowska I. (2012), Zadanie nr 15 (3.10) Opracowanie modeli ekonometrycznych do prognozowania zatrudnienia według grup zawodów w ujęciu globalnym do 2020 r., [Task no. 15 (3.10) The development of econometric models for forecasting employment by occupational groups on a global basis until 2020], typescript, IPiSS, Warsaw.
• Welfe W., Florczak P (2004), Makroekonometryczny model W8-P gospodarki polskiej - podstawowe równania strukturalne modelu, [Macroeconometric W8-P model of the Polish economy - basic structural equations of the model], materials prepared within the KBN project: PCZ 006-23 titled. "Forecasting system for the demand for labour", Lodz.
• Welfe W. (2005), Ekonometryczne modele zatrudnienia, [Econometric models of employment], in: Zeliaś A. (ed.), Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, [Spatiotemporal modeling and forecasting of economic phenomena], Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Cracow.
• Welfe W. (2006), Wyzwania dla makromodelowania wynikające z przechodzenia do gospodarki opartej na wiedzy, [Challenges for makromodeling that results from the transition to a knowledge-based economy], in: E. Okoń-Horodyńska, K. Piech (ed.), Unia Europejska w kontekście strategii lizbońskiej oraz gospodarki i społeczeństwa wiedzy w Polsce, [The European Union in the context of the Lisbon strategy and economy and knowledge-based society in Poland], Instytut Wiedzy i Innowacji, Warsaw.
• Wytyczne dotyczące stosowania jednolitych wskaźników makroekonomicznych będących podstawą oszacowania skutków finansowych projektowanych ustaw. Aktualizacja - maj 2013 r. [Guidlines on the application of uniform macroeconomic indicators as the basis to estimate the financial effect of proposed laws. Updated - May 2013] (2013), Ministerstwo Finansów, [online] http://www.mf. gov.pl/documents/764034/1002167/wytyczne+aktualizacja+maj+2013.pdf (dostęp 25.07.2013).