PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | nr 203 Badania ekonometryczno-statystyczne w teorii i praktyce | 20--27
Tytuł artykułu

Optymalizacja liczby warstw dla alokacji Neymana

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Optimization of the Number of the Strata for Neyman Optimal Allocation
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Losowanie warstwowe jest często wykorzystywaną w praktyce metodą doboru próby w przypadku estymacji wartości średniej pewnej cechy w populacji. Ten sposób selekcji umożliwia przejrzystą realizację badania w terenie. Dodatkowo pozwala na precyzyjnie ujęcie w próbie zróżnicowania charakterystyk badanej populacji. Ważne jest jednak dobre podzielenie populacji na warstwy - to, jak populacja zostanie podzielona na warstwy, bezpośrednio wpływa na wariancję estymatora wartości średniej pewnej cechy. Aby zminimalizować wariancję estymatora średniej, należy zmaksymalizować zróżnicowanie wartości średniej badanej zmiennej w warstwach (maksymalizacji wariancji międzygrupowej). Do dobrego podziału populacji są potrzebne, co oczywiste, dane. Najlepiej wartości jakiejś zmiennej silnie skorelowanej ze zmienną objętą badaniem lub kilku takich zmiennych. Pozyskanie danych generuje jednak w sposób oczywisty koszty. W praktyce zazwyczaj ma się do czynienia z naturalnym podziałem populacji na warstwy lub podziałem wynikającym z dostępności operatu losowania (por. Wywiał, 1992). Wtedy wykorzystuje się gotowe warstwy. Oprócz takiego gotowego podziału populacji na warstwy badacz często ma dostęp do innych danych dotyczących populacji. W przypadku optymalnej alokacji Neymana pożądane jest, aby występowało duże zróżnicowanie miar rozproszenia wewnątrzwarstwowego. Zagadnieniem warstwowania populacji na podstawie optymalnego podziału obszaru zmienności cechy zajmował się Dalenius (1957). Opracowanie jest poświęcone optymalizacji liczb warstw w sytuacji, gdy badacz dysponuje gotowym podziałem na warstwy i planuje wykorzystanie optymalnej alokacji Neymana. Zakłada się, że badacz dysponuje również informacjami o liczności oraz wartości średniej i wariancji badanej cechy w każdej warstwie. Autor nie spotkał się z takim podejściem do optymalizacji warstw dla alokacji Neymana. (fragment tekstu)
EN
In this paper the optimization of the number of the strata in a situation where the researcher has a previously known stratification of the population is presented. Usage of Neyman optimal allocation is assumed. It is also assumed that the researcher has the information about the number of elements, the mean value and the variance of the characteristic under study in each strata. Under these assumptions the condition of efficiency (in terms of reduction of the variance of the estimator) is defined. This condition is used for construction of the strata-merging algorithm. (original abstract)
Słowa kluczowe
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Bibliografia
  • Dalenius T. (1957): Sampling in Sweden. Contributions to Methods and Theories of Sample Survey Practice. Almvist & Wiksells, Stockholm.
  • Fisher R. (1925): Statisticial Methods for Research Workers. Oliver and Boyd, Edynburg.
  • Neyman J. (1934): On the Two Different Aspects of the Representative Method: The Method of Stratified Sampling and the Method of Purposive Selection. "Journal of the Royal Statistical Society", Vol. 97, No. 4, s. 558-625.
  • Wywiał J. (1992): Statystyczna metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomicznych. Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego, Katowice, s. 255-272.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171360717

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.