PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | nr 203 Badania ekonometryczno-statystyczne w teorii i praktyce | 39--49
Tytuł artykułu

Zastosowanie estymacji jądrowej do monitorowania procesu o nieznanym rozkładzie

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
The Use of the Kernel Estimation for Monitoring Processes with Unknown Distributions
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Karta kontrolna jest prostym i efektywnym narzędziem statystycznej kontroli jakości. Pozwala ona dokonać oceny poprawności procesu, ale pod warunkiem spełnienia podstawowych jej założeń. W przypadku naruszenia założeń klasyczne karty kontrolne mogą dawać fałszywe sygnały, dla procesu uregulowanego, bądź nie zasygnalizować lub zasygnalizować z pewnym opóźnieniem fakt rozregulowania procesu. W opracowaniu przedstawiono metodę wyznaczania linii kontrolnych na podstawie oszacowanej w drodze estymacji jądrowej gęstości zmiennej losowej. Metoda ta jako metoda nieparametryczna nie wymaga spełnienia założeń odnośnie do rozkładu badanej charakterystyki, więc może być stosowana dla danych o dowolnym, nieznanym rozkładzie. (fragment tekstu)
EN
The control chart is a tool of statistical quality control, which is widely used in factories. The fulfillment of its basic assumptions ensures faultless assessing the monitored process. Infringements the assumptions of classical control charts can cause false signals in the case of a regulated process, either lack of signal or the signal delayed in time, when process is out-of-control. Incorrect assessment of the accuracy of the manufacturing process is of course the economic impact. In this paper, based on actual data an attempt to determine control limits for the manufacturing process of the distribution of the controlled characteristics, which is significantly different from a normal distribution, was taken. The result of this work is the method of determining the control limits based on the quantile of a random variable estimated by the kernel estimation. The article pays attention to the economic consequences of infringements the assumptions of classical control charts. (original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Bibliografia
  • Chakraborti S., Laan P. van der, Wiel M.A. van de (2004): A Class of Distribution-free Control Charts. "Journal of the Royal Statistical Society", No. 3, Vol. 53, s. 443-462.
  • Domański Cz., Pruska K. (2000): Nieklasyczne metody statystyczne. PWE, Warszawa.
  • Grant E.L. (1972): Statystyczna kontrola jakości. PWE, Warszawa.
  • Kończak G. (2007): Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.
  • Wegman E.J. (1972): Nonparametric Probability Density Estimation: I. A Summary of Available Methods. "Technometrics", No. 3, Vol. 14, s. 533-546.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171360731

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.