PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | nr 57 E-gospodarka w Polsce. Stan obecny i perspektywy rozwoju.Cz. I | 603--611
Tytuł artykułu

Praktyczne aspekty pozyskiwania danych z portalu aukcyjnego w celu ekstrakcji wiedzy

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Practical Aspects of Acquiring Data From Auctions Portals for Knowledge Extraction
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Aukcje internetowe jako model e-biznesu zyskują sobie coraz większą popularność wśród przedsiębiorstw różnych i branż i wielkości. W ostatnich latach wiele badań i publikacji poświęcono różnym aspektom aukcji internetowych. Wiele wysiłków badawczych skupia się na wykrywaniu nadużyć i oszustw . Ważnym polem badawczym jest także zastosowanie podejścia agentowego do modelowania, projektowania i implementacji internetowych platform aukcyjnych. (fragment tekstu)
EN
Online auctions as a primary or secondary business model are increasingly growing in popularity. The problem is worth analyzing and can be viewed in multiple perspectives. This paper introduces the idea of automated web services-based tool - AuMiner for collecting data from online auction portals. AuMiner is the result of study and work conducted by the author. A framework presented in hereby paper may be implemented at relatively low cost (using open source tools) by organizations or individuals interested in harvesting data from auction services for various analytical purposes like: knowledge discovery in databases for business intelligence or marketing. (fragment of text)
Słowa kluczowe
Twórcy
  • Politechnika Częstochowska
Bibliografia
  • Chmielarz W., Próba analizy porównawczej serwisów aukcji internetowych w Polsce, [w:] Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych vol.16/2006.pp.13-26 Wydawnictwo SGH Warszawa 2006.
  • Collins New compact English dictionary, 2nd edn, Harper-Collins: Edinburgh, 1992.
  • http://webapi.allegro.pl/uploader.php (Listopad 2009).
  • Jureta I., Kolp M., Faulkner S., An Agent-Oriented Perspective on E-bidding Systems. In: Vijay Sugumara (ed.), Intelligent Information Technologies and Applications, s. 94-118. IGI Publishing, 2007.
  • Ku Y., Chen Y., Chiu C., A Proposed Data Mining Approach for Internet Auction Fraud Detection. In: Intelligence and Security Informatics. s. 238-243. Springer Berlin, Heidelberg 2007.
  • Mena J., Investigative Data Mining for Security and Criminal Detection. Butterworth- Heinemann, Boston 2003.
  • Parente, D.H.(ed.), Best Practices for Online Procurement Auctions, IGI Global, USA (2008).
  • Pinker E. A. Seidmann, Y. Vakrat., Managing online auctions: Current business and research issues. Management Science, 49(11), s. 1457-1484 2003.
  • Rainardi V., Building a data warehouse, with examples in SQL server. Apress United States of America 2008.
  • Pawełoszek-Korek I., A Framework for Online Auctions Market Research, [w:] Proceedings of BIR'2008 the Seventh International Conference on Perspectives in Business Informatics Research. Ed. Stanisław Wrycza. Gdańsk 2008.
  • Haywood A.J., Online Auctions: User Experience Insights from eBay', Chimera Working Paper, Colchester: University of Essex 2006.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171363159

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.