PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | nr 58 E-gospodarka w Polsce. Stan obecny i perspektywy rozwoju. Część II | 597--605
Tytuł artykułu

Metryki stron internetowych źródłem istotnych danych biznesowych

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Sites Metrics as the Source of Relevant Business Data
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Analiza stron serwisów internetowych stanowi dobre narzędzie do zidentyfikowania zachowań klienta na stronie internetowej. Nowym podejściem wykorzystującym standardowe metody, tj. analizę metryk, będzie analizowanie kilku metryk (np. ilość wizyt na stronie, ilość klientów, czas trwania wizyt) i porównywanie ich ze sobą, co generuje nowy wszechstronny analityczny model, który mierzy kilka metryk, zestawia je ze sobą, by w konsekwencji zdefiniować preferencje klientów. Klucz sczytywania metryk jest dynamiczny, gdyż tylko w ten sposób można uzyskać prawdziwy obraz zachowania klienta odwiedzającego strony serwisu. Dopiero tak przygotowana informacja pozwoli firmom na skoordynowanie celów stron ich serwisów internetowych z ich celami biznesowymi, aby w rezultacie zidentyfikować kluczowe miejsca wymagające poprawy, promować te będące popularnymi, nadawać nową funkcjonalność miejscom wymagającym tego, by ostatecznie zwiększyć dochody. (fragment tekstu)
EN
This article illustrates how to use the current information technologies used in web pages in order to obtain important business data. Question here is metrics, which are mechanism purely informatics, but nevertheless forming a huge data about websites customer company. The article reviewing the different categories and types of metrics that indicate conceal information on individual cases and how to see them important source of business data. From e-business company policy will depend on the choice of these metrics, the data will be correlated with established objectives. (original abstract)
Słowa kluczowe
Twórcy
  • Uniwersytet Gdański
Bibliografia
  • Aldrich S.E.: The Other Search: Making the Most of Site Search to Optimize the Total Customer Experience, Patricia Seybold Group, New York 2008.
  • Belkin M.: Reasons why all Unique Visitors are not created equal, http://www.omniture.com 2009.
  • Burby J., Brown A.: Web Analytics Definitions, http://www.webanalyticsassociation. org 2009.
  • Jacks R.: Getting Results From Your Website, http://www.panalysis.com 2009.
  • Marshall J.: Seven Deadly Web Analytics Sins, http://www.clicktracks.com 2009.
  • Nielsen J.: Designing Web Usability: The Practice of Simplicity, Peachpit Press, New York 2009.
  • Spool J.: Site Usability: A Designer's Guide, User Interface Engineering, John Wiley & Sons, New York 2008.
  • http://www.psgroup.com
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171364927

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.