PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | nr 6 (1) | 133--142
Tytuł artykułu

Application of Kullback-Leibler Relative Entropy for Studies on the Divergence of Household Expenditures Structures

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Wykorzystanie entropii względnej Kullbacka-Leiblera do badania rozbieżności struktur wydatków gospodarstw domowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
W artykule zaproponowano możliwość wykorzystania metod zdefiniowanych na gruncie teorii informacji do badania zjawisk społeczno-ekonomicznych. Prezentowane miary to entropia Shannona oraz entropia względna (dywergencja) Kullbacka-Leiblera wykorzystane odpowiednio do kwantyfikacji stopnia koncentracji struktur oraz stopnia rozbieżności między strukturami analizowanymi w ujęciu dynamicznym. W artykule zbadano stopień rozbieżności między strukturami przeciętnych miesięcznych wydatków na osobę w gospodarstwach domowych w latach 2000-2008 w Polsce. (abstrakt oryginalny)
EN
The paper proposes the possibility of employing the methods defined on the grounds of the information theory to research on socioeconomic phenomena. The presented measures are Shannon's entropy and Kullback-Leibler relative entropy (divergence) applied for quantification of the degree of concentration of structures and the degree of divergence between structures analyzed in the dynamic approach respectively. The paper presents studies on the degree of divergence between structures of average monthly per capita expenditures in households in Poland during the years 2000-2008. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
133--142
Opis fizyczny
Twórcy
  • University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Bibliografia
  • Asadi M., Ebrahimi N., Soofi E.S. 2005. Dynamic generalized information measures. Statistics & Probability Letters, 71: 85-98.
  • Budżety gospodarstw domowych w 2008 roku. 2009. Informacje i opracowania statystyczne, GUS, Warszawa.
  • Cavanaugh J. 1999. A large-sample selection criterion based on Kullback's symmetric divergence. Statistics & Probability Letters, 42: 333-343.
  • Dhillon I.S., Mallele S., Kumar R. 2003. A divisive information - theoretic feature clustering algorithm for text classification. Journal of Machine Learning Research, 3: 1265- 1287.
  • Hung W.L., Yang M.S. 2007. On the J-divergence of intuitionistic fuzzy seta with its application to pattern recognition, Information Sciences 178: 1641-1650.
  • Lavenda B.H. 2005. Mean Entropies. Open System Infor. Dyn., 12: 289-302.
  • Młodak A. 2006. Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Wyd. Dyfin, Warszawa.
  • Nowak E. 1990. Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. PWE, Warszawa.
  • Piłatowska M. 2009. Prognozy kombinowane z wykorzystaniem wag Akaike'a. Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia, XXXIX: 51- 62.
  • Przybyszewski R., Wędrowska E. 2005. Algorytmiczna teoria entropii. Przegląd Statystyczny, 2(52): 85- 102.
  • Taksonomia struktur w badaniach regionalnych. 1998. Red. D. Strahl. Wyd. Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
  • Wędrowska E. 2010. Classification of objects on the base of the expected information value. Olsztyn Economic Journal, 5(1): 78-89.
  • Zhang Q-S, Jiang Y-J. 2008. A note on information entropy measures for vague sets and its applications. Information Sciences, 178: 4184-4191.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171366893

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.