Problematyka wdrażania nowoczesnych technik analizy danych w przedsiębiorstwach

• Autorzy: Marcin Relich

Warianty tytułu

The Implementation Problem of Data Mining Techniques in Enterprises

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Jednym z najważniejszych obszarów działalności przedsiębiorstwa jest utrzymanie płynności finansowej tak w krótkim, jak i w długim okresie. Istota zapewnienia płynności finansowej wynika z faktu, iż nawet krótkotrwała utrata płynności finansowej może oznaczać niekorzystne konsekwencje dla przedsiębiorstwa. Do konsekwencji tych można zaliczyć na przykład spadek zaufania ze strony dostawców wynikający z opóźnień w spłacie zobowiązań z tytuły dostaw lub usług. Również nieregularna spłata zobowiązań wobec banków może prowadzić do zaklasyfikowania przedsiębiorstwa do niższej grupy ratingowej, co zazwyczaj skutkuje trudnościami z uzyskaniem kolejnych kredytów. Utrata płynności finansowej w dłuższym okresie w większości przypadków jest podstawową przyczyną upadłości firm. (fragment tekstu)

EN

This paper takes into consideration the implementation problem concerning data mining techniques in enterprises. In proposed approach used the fuzzyneural system that seeks the relations in data base of enterprise. It is an alternative approach as compared to the ones that have been applied so far. The example presented in this paper relates the estimation a delay in accounts receivable payment. Additional on the base the sought rules, there can try improve the liquidity level. There was proposed, how a consultant may increase the user's acceptance relative to application of data mining techniques. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza danych

EN

Data analysis

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług
• Rocznik: 2009
• Numer: nr 35, cz.2 Rynki przesyłu i przetwarzania informacji - stan obecny i perspektywy rozwoju. Cz.2
• Strony: 211--222

Twórcy

autor

Marcin Relich

• Uniwersytet Zielonogórski

Bibliografia

• Kisielnicki J., Sroka H., Systemy informacyjne biznesu, Wydawnictwo Placet, Warszawa 1999.
• Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2003.
• Relich M., Liquidity management in a small enterprise by the application of reverse approach, Management 2006, vol. 10. no. 2, pp. 129-137.
• Relich M., Kluge P.D., Ważna L., The application of data mining techniques to the cash flow planning in SME, Contemporary problems in enterprise management, ed. Lewandowski J., pp. 66-73, Media Press, Łódź 2007.
• Relich M., The using of fuzzy-neural system to monitoring and control of liquidity in a small business, Management 2008, vol. 12. no. 1, pp. 295-305.
• Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa 1999.
• Witkowska D., Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2002.
• Zieliński J. S., Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka, PWN, Warszawa 2000.