PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | vol. 6, t. 309 Regional Economic Analysis | 15--29
Tytuł artykułu

A Multi-Dimensional Analysis of Local Public Service Costs in Central Europe

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Wielowymiarowa analiza kosztów lokalnych usług publicznych w Europie Centralnej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
W niniejszym artykule naukowym zainteresowania badawcze koncentrują się na analizie porównawczej, której celem jest zrozumienie zróżnicowań przestrzennych w zakresie kosztów świadczenia usług publicznych w krajach Europy Centralnej. Szczególnie istotnym wyzwaniem jest identyfikacja powiązań zachodzących pomiędzy kosztami i czynnikami demograficznymi oraz gospodarczymi przedstawionych w wymiarze terytorialnym. W wyniku przeprowadzonego badania naukowego wypracowano propozycję modelowej analizy kosztów usług publicznych. Ponadto ważnym elementem prac była próba przezwyciężenia technicznych i metodologicznych przeszkód związanych z dostępnością danych na poziomie europejskim. Badanie oferuje wskazówki zarówno w sferze koncepcyjnej, jak i praktycznej możliwe do wykorzystania przez instytucje gromadzące dane statystyczne oraz podmioty wspierające procesy decyzyjne. Chcąc uzyskać bardziej wiarygodne dane wykorzystano bazy biznesowe (ang. business intelligence data). Dane finansowe dostawców usług publicznych z krajów Europy Centralnej zostały zagregowane na poziomie NUTS3 umożliwiając uzyskanie informacji niedostępnych przy wykorzystaniu innych źródeł. Analiza oparta jest na kalkulacji wskaźników kosztów (ang. proxy cost ratios - PCR) dla usług i infrastruktury społecznej (opieka społeczna, zdrowie i mieszkalnictwo publiczne) oraz usług i infrastruktury sieciowej (transport publiczny, drogownictwo, sektor wodno-kanalizacyjny). W drugim etapie zbadano korelację wskaźnika PCR z czynnikami demograficznymi oraz GDP per capita. W badaniu wykorzystano współczynnik korelacji rang Spearmana, który w porównaniu do współczynnika korelacji Pearsona pozwala na lepszy opis relacji pomiędzy zmiennymi w sytuacji występowania wielu anomalii. W ostatnim etapie pracy zidentyfikowano skupienia terytoriów podobnych ze względu na analizowane zmienne. Taksonomia oparta została na metodzie Warda oraz algorytmie k-średnich. Przedstawione zostały również dalsze możliwości interpretacyjnych badania przestrzennego. (abstrakt oryginalny)
EN
A multi-dimensional approach to understanding spatial differences of public service costs in Central Europe is at the heart of the study. It has become especially challenging to identify the linkages to demographic, economic and other territorial aspects. The paper provides an implemented investigative model on service costs. It proves the success of overcoming local data technical and methodological bottlenecks; yet, unavailable across the European territory. The research is offered as a conceptual and empirical solution especially targeted at national and international statistical agencies supporting the policy-making processes. Business intelligence data has been obtained in pursuit of reliable estimations. Financial records of local service providers originating from private and public sectors across Central Europe have been analysed, allowing for the NUTS-3 aggregation of micro-data unavailable elsewhere. The analysis is based upon the calculation of proxy cost ratios (PCR) for social services and infrastructure (social care, health care and public housing) as well as network services and infrastructure (public transportation, roads, water and sewage). Consequently, the PCRs are tested against the correlation with demographic change, population density, GDP per capita and other socio-economic variables. Spearman's rank correlation coefficient has been used to test the dependence between variables. Compared to Pearson's correlation coefficient, it allows better description of relationship between two variables in a situation when there are many anomalies (outlying observations). The final step allows identification of clusters of similar territories regarding tested variables. The taxonomy has been based upon Ward's method and k-means algorithm. Further possibilities of interpretative spatial research have been offered. (original abstract)
Twórcy
autor
  • University of Economics in Katowice, Poland
  • University of Economics in Katowice, Poland
autor
  • University of Economics in Katowice, Poland
  • University of Economics in Katowice, Poland
Bibliografia
  • Baron M., Ochojski A., Polko A. (2014), Economics and Strategic Management of Local Public Services in Central Europe. Towards multidisciplinary analysis of infrastructure and service costs, Institute of Sociology, Academy of Sciences of the Czech Republic, Prague.
  • Büttner T., Schwager R., Stegarescu D. (2004), Agglomeration, Population Size, and the Cost of Providing Public Services. An Empirical Analysis for German States, "Public Finance and Management", 4 (4).
  • Moss T. (2008), "Cold spots" of Urban Infrastructure: "Shrinking" Processes in Eastern Germany and the Modern Infrastructural Ideal, "International Journal of Urban and Regional Research", Volume 32/2.
  • Ribeiro S. P., Menghinello S., Backer K. D. (2010), The OECD ORBIS Database Responding to the Need for Firm-Level Micro-Data in the OECD, "OECD Statistics Working Papers", No. 2010/01.
  • Solé-Ollé A., Hortas Rico M. (2010), Does urban sprawl increase the costs of providing local public services? Evidence from Spanish municipalities, "Urban Studies", 47 (7).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171367729

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.