PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | vol. 5, t. 307 Spatial Econometrics and Regional Economic Analysis | 27--41
Tytuł artykułu

Spatial Comparison of the Level and Rate of Change of Farm Income in the Years 2004-2012

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Przestrzenne porównanie poziomu i tempa zmian dochodów gospodarstw rolnych w latach 2004-2012
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Głównym celem pracy było określenie zmian w regionach na poziomie gospodarstwa ze względu na dochód w okresie od 2004 do 2012 roku. W pierwszej części artykułu zestawiono dynamikę dochodów w poszczególnych województwach w Polsce. Dynamikę opracowano pod względem poziomu dochodów, koncentrując się na tempie i przyspieszeniu. W drugiej części pracy wzięto pod uwagę kilka zmiennych predykcyjnych. Badanie dotyczyło wpływu zmian w czasie na dochody. W analizach wykorzystano dane z Polskiego FADN z okresu 2004-2012. Uzyskane wyniki potwierdziły rosnący wpływ dotacji na dochód w gospodarstwach rolnych. Analiza funkcjonalna pozwoliło nam określić, jak wygląda zróżnicowanie dochodów gospodarstw rolnych w latach 2004-2012. Poza tym udało się również wyróżnić województwa wyraźnie odstające od pozostałych ze względu na badaną cechę. Stwierdzono podobieństwa w przebiegu zmian dochodu w województwach od roku 2004. W pracy potwierdzono ogólne stwierdzenie, że znaczną część dochodów w polskim rolnictwie stanowią płatności. Nie udało się jednak stwierdzić kierunku wykorzystywania dopłat, ale wynikało to ze specyfiki danych. W pracy użyto zaawansowanych metod statystycznych: funkcjonalnej analizy składowych głównych i funkcjonalnej analizy regresji. Analizy przeprowadzono w pakiecie R-CRAN. (abstrakt oryginalny)
EN
The primary aim of this paper is to determine the income changes in agricultural regions in the period from 2004 to 2012. In the first part of the paper, we have summarised the income dynamics in various provinces in Poland. The dynamics is elaborated in terms of income's level, pace and acceleration. In the second part, we take into account some predictor variables. We have investigated the time-varying impact on income using a functional concurrent regression model. We used data from the Polish FADN. Our conclusions relate to 50% of typical farms in Poland in terms of the time-varying mean income of provinces. The analysis was performed in the R-CRAN. (original abstract)
Twórcy
  • Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland; Medical University of Warsaw, Poland
  • Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland
Bibliografia
  • van den Ban A. W., Hawkins H. S. (1996), Agricultural Extension, Blackwell and Science, United Kingdom.
  • Babuchowska K., Marks-Bielska R. (2011), Płatności bezpośrednie w kontekście dochodów polskich rolników, Zeszyty Naukowe SGGW Problemy Rolnictwa Światowego, 11(26), pp. 7-15.
  • Besse P. C., Cardot H., Ferraty F. (1997), Simultaneous nonparametric regressions of unbalanced longitudinal data, "Computational Statistics and Data Analysis", vol. 24, pp. 255-270.
  • Besse P., Ramsay J. O. (1989), Principal components analysis of sampled functions, "Psychometrika", 51, pp. 285-311.
  • Bielski M. (2002), Podstawy teorii organizacji i zarządzania, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
  • Buks J., Pietrzykowski R. (2014), Regional approach to the effects of the production of agricultural holdings with respect to the CAP policy, Scientific Journal Warsaw University of Life Sciences - SGGW, "Problems of World Agriculture", vol. 14 (29), no. 4, pp. 37-46.
  • Burgen E., Meyer B., Tasci M. (2012), An Elusive Relation between Unemployment and GDP Growth: Okun's Law, Cleveland Federal Reserve Economic Trends.
  • Goraj L., Mańko S., Osuch D., Płonka R. (2010), Wyniki standardowe uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w Polskim FADN w 2009 roku. Część I, Wyniki standardowe, IERiGŻ-PIB, Warszawa.
  • Ramsay J. O., Dalzell C. J. (1991), Some tools for functional data analysis (with discussion), "Journal of the Royal Statistical Society Series B", 53, pp. 539-572.
  • Ramsay J. O., Silverman B. W. (2005), Functional Data Analysis, Second Edition, Springer, New York.
  • Rizov M., Pokrivcak J., Ciaian P. (2013), CAP Subsidies and Productivity of the EU Farms, "Journal of Agricultural Economics", vol. 64, no. 3.
  • Rogers E. M. (2003), Diffusion of Innovations, Free Press, New York.
  • R: A language and environmental for statistical computing (2009), R Development Core Team, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, http://www.R-project.org [accessed: October 2014].
  • Zawadzka D., Strzelacka A. (2012), Analiza dochodów gospodarstw rolnych w Unii Europejskiej, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia Nr 51, pp. 413-422.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171368211

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.