Modele równań strukturalnych z wykorzystaniem środowiska R

• Autorzy: Mirosława Sztemberg-Lewandowska

Warianty tytułu

Structural Equation Models with R

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono wybrane pakiety i funkcje programu R służące do estymacji modeli równań strukturalnych. Funkcje te zobrazowano na przykładach przytoczonych z literatury. Celem artykułu jest opisanie oraz porównanie wymienionych funkcji. (fragment tekstu)

EN

Structural Equation Models (SEM) are multi-equation regression models. These structural equations are meant to represent causal relationship among the variables in the model. Structural equation modeling is a very general, powerful multivariate analysis technique that includes the specialized versions of a number of other analysis methods as special cases. Factor analysis, path analysis and regression represent special cases of SEM. In this article, the author presents packages and functions in R system, which computed SEM. The aim of the article is o characterize these functions and illustrate them with the use of empirical examples. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modelowanie równań strukturalnych; Estymacja; Metody statystyczne; Analiza ścieżkowa

EN

Structural Equation Modeling; Estimation; Statistical methods; Path analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2009
• Tom: 16
• Numer: nr 47 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 180--188

Twórcy

autor

Mirosława Sztemberg-Lewandowska

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Bollen K.A., Long J.S. (1993), Testing structural equation models, Newbury Park, CA: Sage.
• Dalgaard P. (2002), Introductory statistics with R, Springer-Verlag, New York.
• Everitt B.S., Hothorn T. (2006), A handbook of statistical analyses using R, Chapman & Hall, London.
• Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Black W.C. (1998), Multivariate data analysis with readings, Englewood Cliffs, Prentice-Hall.
• Mueller R.O. (1996), Basic principles of structural equation modeling, an introduction to LISREL and EQS, Springer, New York.
• Sagan A. (1996), Metoda LISREL w badaniach marketingowych cech i struktur latentnych, [w:] Metody badań marketingowych, X konferencja Katedry Marketingu i Handlu Uczelni i Wydziałów Ekonomicznych, Kraków, s. 44-57.