PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2009 | 16 | nr 47 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 275--282
Tytuł artykułu

Możliwości uniknięcia zdegenerowanych rozwiązań w analizie unfolding przy wykorzystaniu algorytmu PREFSCAL

Autorzy
Warianty tytułu
Possibilities of Avoiding Degenerate Solutions in Unfolding Analysis by Using PREFSCAL Algorithm
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem artykułu jest przedstawienie modelu PREFSCAL, w którym uniknięcie rozwiązań trywialnych jest możliwe dzięki modyfikacji funkcji dopasowania STRESS, przez wykorzystanie w jej konstrukcji współczynnika zmienności Pearsona. W artykule dokonano ponadto porównania wyników badania uzyskanego za pomocą analizy unfolding dla różnych wartości parametrów nakładanych na funkcję dopasowania w celu znalezienia rozwiązania optymalnego. Analizę przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu statystycznego SPSS. (fragment tekstu)
EN
The article presents PREFSCAL algorithm in which avoiding degeneracy in multidimensional unfolding is possible by modification of the loss function. In the structure of STRESS function, the variation coefficient is used as a diagnostic for identifying solutions with constant interpoint distances. Finally, empirical data set was analyzed by PREFSCAL method to show the benefits of the modification of the loss function. (original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Bibliografia
  • Bennett J.F., Hays W.L. (1960), Multidimensional unfolding: determining the dimensionality of ranked preference data, " Psychometrika" no 25, s. 27-43.
  • Borg I., Groenen P. (2005), Modern multidimensional scaling. Theory and applications. Second Edition, Springer-Verlag, New York.
  • Busing F.M.T.A., Groenen P.J.K., Heiser W.J. (2005), Avoiding degeneracy in multidimensional unfolding by penalizing on the coefficient of variation, "Psychometrika" no 1, s. 71-79.
  • Coombs D.V. (1950), Psychological scaling without a unit of measurement, "Psychological Review" no 57, s. 145-158.
  • Cox T.F., Cox M.A.A. (2001), Multidimensional scaling. Second edition, Chapman and Hall, Londyn.
  • DeSarbo W.S., Carroll J.D. (1985), Three-way metric unfolding via alternating weigted least squares, "Psychometrika" no 50, s. 275-300.
  • Heiser W.J. (1981), Unfolding analysis of proximity data, Leiden.
  • Kim C., Rangaswamy A., DeSarbo W.S. (1999), A quasi-metric approach to multidimensional unfolding for reducing the occurence of degenerate solutions, "Multivariate Behavioral Research" no 34, s. 143-180.
  • Takane Y., Young F.W., de Leeuw J. (1977), Nonmetric individualdifferences MDS: An alternating least squares method with optimal scaling features, "Psychometrika" no 42, s. 7-67.
  • Zaborski A. (2001), Skalowanie wielowymiarowe w badaniach marketingowych, AE, Wrocław.
  • Zaborski A. (2002), Unfolding jako model pomiaru preferencji w skalowaniu wielowymiarowym, [w:] Taksonomia 9, red. K. Jajuga, M. Walesiak, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 942, AE, Wrocław, s. 128-137.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171368821

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.