PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2009 | 16 | nr 47 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 307--314
Tytuł artykułu

Metoda piramid w klasyfikacji obiektów symbolicznych

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Pyramidal Clustering in the Classification of Symbolic Objects
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem artykułu jest przedstawienie własności metody piramid oraz porównanie ich z własnościami hierarchicznych metod aglomeracyjnych. W pracy przedstawiony również zostanie przykład zastosowania algorytmu metody do klasyfikacji obiektów symbolicznych z rzeczywistego zbioru danych. (fragment tekstu)
EN
The aim of this article is a presentation of properties of the pyramidal clustering which is used to classify symbolic objects. The properties of the pyramidal clustering were compared to the properties of hierarchical agglomerative clustering. The example of using this method to classify the symbolic objects from real dataset was also presented. Calculation was made with the use of SODAS and R programmes. (original abstract)
Twórcy
  • Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach
Bibliografia
  • Brito P. (1994), Use of pyramids in symbolic data analysis, [w:] E. Diday (red.), New approaches in classification and data analysis, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, s. 378-386.
  • Brito P. (2000), Hierarchical and pyramidal clustering with complete symbolic objects, [w:] H.-H. Bock, E. Diday (red.), Analysis of symbolic data, Springer Verlag, Berlin-Heidelberg, s. 312-324.
  • Brito P. (2002), Hierarchical and pyramidal clustering for symbolic data, "Journal of the Japanese Society of Computational Statistics", vol. 15 (2), s. 231-244.
  • Brito P., Diday E. (1990), Pyramidal representation of symbolic objects, [w:] M. Schader, W. Gaul (red.), Knowledge, data and computer-assisted decisions, NATO ASI Series, Springer Verlag, Berlin-Heidelberg-New York, s. 3-16.
  • Diday E., Bertrand P. (1986), An extension of hierachical clustering: the pyramidal presentation, [w:] E.S. Geslema, L.N. Kanal (red.), Pattern recognition in practice II, Elsevier Science, Amsterdam.
  • Gatnar E. (1998), Symboliczne metody klasyfikacji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa s. 122-131.
  • Gatnar E., Walesiak M. (2004) (red.), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, AE, Wrocław, s. 316-350.
  • Ichino M., Yaguchi H. (1994), Generalized Minkowski metrics for mixed feature type data analysis, "IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics" vol. 24 (4), s. 698-708.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171368841

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.