Segmentacja internautów z wykorzystaniem danych symbolicznych i metod klasyfikacji

• Autorzy: Justyna Wilk

Warianty tytułu

Market Segmentation of Internet Users Based on Symbolic Data and Cluster Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W literaturze polskiej nie ma opracowań podejmujących zagadnienia segmentacji na podstawie danych symbolicznych z wykorzystaniem metod klasyfikacji. W piśmiennictwie obcojęzycznym problematyka ta poruszana jest w nielicznych pracach. Celem artykułu jest prezentacja specyfiki danych symbolicznych i wskazanie ich źródeł w badaniach segmentacyjnych, propozycja procedury klasyfikacji obiektów opisanych zmiennymi symbolicznymi i segmentacja internautów na podstawie danych symbolicznych i metod klasyfikacji. (fragment tekstu)

EN

The aim of the paper is to suggest market segmentation procedure based on symbolic data and cluster analysis. The first part of the paper focuses on symbolic data and their sources in market segmentation research. Furthermore, the taxonomy of symbolic data clustering methods was presented. In the second part, the results of market segmentation of Internet users based on symbolic data from questionnaire survey were discussed. The hybrid approach was used to classify Internet users. First of all the consumers were divided into non-buyers and buyers via Internet. A special attention was paid to the second ones. The clustering procedure of symbolic objects was suggested. In the classification results, three segments of buyers via Internet were revealed: "Discoverers", "Agents", "Sceptics". (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metody klasyfikacyjne; Analiza danych; Internet; Konsument

EN

Classification methods; Data analysis; Internet; Consumer

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2009
• Tom: 16
• Numer: nr 47 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 315--323

Twórcy

autor

Justyna Wilk

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Analysis of symbolic data. Exploratory methods for extracting statistical information from complex data (2000), red. H.H. Bock, E. Diday, Springer, Heidelberg.
• Gatnar E. (1998), Symboliczne metody klasyfikacji danych, PWN, Warszawa.
• Gordon A.D. (1999), Classification, Chapman and Hall/CRC, London.
• User manual for SODAS 2 software (2004), red. M. Noirhomme-Fraiture, Software Report, Analysis System of Symbolic Official Data, Project Number IST-2000-25161.
• Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2004-2006 (2008), "Informacje i opracowania statystyczne", GUS, Warszawa.
• Verde R. (2004), Clustering methods in symbolic data analysis, [w:] Classification, clustering and data mining applications, red. D. Banks, L. House, E.R. McMorris, P. Arabie, W. Gaul, Springer-Verlag, Heidelberg, 299-317.