Zagadnienie poziomu agregacji danych w metodach wyborów dyskretnych

• Autorzy: Aneta Rybicka , Tomasz Bartłomowicz

Warianty tytułu

Problem of Data Aggregation Level in Discrete Choice Models

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedstawiono podejście dekompozycyjne do pomiaru preferencji konsumentów: metodę conjoint analysis i metodę wyborów dyskretnych. Metoda conjoint analysis daje możliwość oszacowania użyteczności na poziomie indywidualnym respondenta, a co za tym idzie - możliwość przeprowadzenia segmentacji rynku. W przypadku metody wyborów dyskretnych podstawową zaletą jest imitacja rzeczywistych zachowań konsumentów za sprawą m.in. możliwości rezygnacji w badaniu z dokonywania wyboru. W swoich klasycznych postaciach modele te nie uwzględniają zjawiska niejednorodności preferencji. Oznacza to potrzebę rozszerzenia klasy modeli o model niemetryczny uwzględniający niejednorodność preferencji, taki jak hierarchiczny model Bayesa. W artykule przedstawiono podstawowe cechy modeli klas ukrytych i hierarchiczny model Bayesa, jak również korzyści wynikających z ich wykorzystania w metodach wyboru dyskretnych.

EN

The paper presents a decompositional approach to measurement of consumers' preferences: conjoint analysis methods and discrete choice methods. The utilities are estimated at individual level in conjoint analysis. In discrete choice methods utilities are estimated at aggregate level, but with latent class models we can estimate them at segmentation level. In order to estimate utilities at individual level there should be used hierarchical Bayes models. In the article, the basic characteristics of latent class models and hierarchical Bayes models as well as the benefits of their use in discrete choice methods were described. Additionally, software being used with both kinds of models was presented. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zachowania konsumenta; Preferencje konsumenta; Agregacja modeli; Metody pomiarowe

EN

Consumer behaviour; Consumer preferences; Aggregation models; Measuring methods

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2009
• Tom: 16
• Numer: nr 47 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 375--381

Twórcy

autor

Aneta Rybicka

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Tomasz Bartłomowicz

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Bąk A. (2000), Conjoint analysis jako metoda pomiaru postaw i preferencji konsumentów, [w:] M. Walesiak (red.), Pomiar w badaniach rynkowych i marketingowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 856, AE, Wrocław, s. 69-81.
• Bąk A. (2004a), Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1013, AE, Wrocław.
• Bąk A. (2004b), Estymacja parametrów w modelach dyskretnych wyborów, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1022, AE, Wrocław, s. 183-194.
• Bąk A. (2005), Problemy estymacji parametrów w modelach dekompozycyjnych z dyskretną zmienną objaśnianą, [w:] Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1076, AE, Wrocław, s. 180-189.
• DeSarbo W.S., Ansari A., Chintagunta P., Himmelberg C., Jedidi K., Johnson R., Kamakura W., Lenk P., Srinivasan K., Wedel M. (1997), Representing heterogeneity in consumer response models, "Marketing Letters" no 8:3, s. 335-348.
• Green P.E., Srinivasan V. (1978), Conjoint analysis in consumer research: issues and outlook, "Journal of Consumer Research" no 5, September.
• Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Black W.C. (1995), Multivariate data analysis with readings, Englewood Cliffs, Prentice-Hall.
• Sagan A. (2004), Modele zachowań konsumentów, www.cem.pl/?a=pages&id=42, CEM.
• The CBC Latent Class Technical Paper (2004), Technical Paper from Sawtooth Software, http://www.sawtoothsoftware.com/download/techpap/lctech.pdf, Sawtooth Software.
• Walesiak M., Bąk A. (1997), Realizacja badań marketingowych metodą conjoint analysis z wykorzystaniem pakietu statystycznego SPSS for Windows, AE, Wrocław.
• Zwerina K. (1997), Discrete choice experiments in marketing, Heidelberg-New York, Physica-Verlag.