Metoda personalizacji treści w serwisach internetowych

• Autorzy: Mateusz Piwowarski , Karol Szczyciński , Kesra Nermend

Warianty tytułu

A Method for Personalization of Web Content

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Głównym celem artykułu jest zaprezentowanie autorskiej metody personalizacji zawartości serwisu internetowego. Pierwsza część publikacji zawiera krótki przegląd istniejących metod personalizacji treści w witrynach. W dalszej części znajduje się opis opracowanej metody personalizacji (połączenie metody MinHash w podejściu generowania rekomendacji opartym na podobieństwie użytkowników typu przedmiot-przedmiot oraz metody AHP), a następnie przedstawiane są wyniki badań symulacyjnych dla wybranego zestawu danych. (abstrakt oryginalny)

EN

The main purpose of this article is to present a content personalization method in the website. The document is divided into three chapters. The first chapter describes the analysis of existing content personalization methods in websites. The next part contains the description of created author's method (a combination of methods MinHash and AHP) with description of implementation. The last chapter it presents test results for used dataset.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Serwis internetowy; Personalizacja; Zarządzanie treścią

EN

Website; Personalization; Content management

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia Informatica
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 31 Informatyka stosowana wybrane metody i problemy
• Strony: 201--215

Twórcy

autor

Mateusz Piwowarski

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny

autor

Karol Szczyciński

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny

autor

Kesra Nermend

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Anonymous Ratings from the Jester Online Joke Recommender System, http:// eigentaste.berkeley.edu/dataset, dostep 4.04.2012.
• Asanov D., Algorithms and Methods in Recommender Systems, http://www.snet. tuberlin.
• de/fileadmin/fg220/courses/WS1011/snet-project/recommendersystems_asanov. pdf, dostęp 25.12.2011.
• Hand D., Mannila H., Smyth P., Eksploracja danych, WNT, Warszawa 2005.
• jQuery: The Write Less, Do More, JavaScript Library, http://jquery.com, dostęp 1.03.2012.
• jQuery user interface library, http://jqueryui.com, dostęp 1.03.2012.
• Koronacki J., Ćwik J., Statystyczne systemy uczące się, WNT, Warszawa 2005.
• Ricci F., Rokach L., Shapira B., Kantor P.B., Recommender Systems Handbook, Springer, New York 2010.
• Saaty T.L., How to make a decision: The Analytic Hierarchy Process, "European Journal of Operational Research", vol. 48, 1990.
• Squiz Matrix: User Manual Library, http://manuals.matrix.squizsuite.net, dostęp 3.03.2012.
• Ullman J., Data Mining of Very Large Data, Symposium on the Effectiveness of Logic in Computer Science in Honour of Moshe Vardi, 2002.