Benchmarking w statystyce małych obszarów

• Autorzy: Jan Paradysz , Karolina Paradysz

Warianty tytułu

Benchmarking in the Statistics of Small

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Badania reprezentacyjne dostarczają wiarygodnych szacunków nie tylko dla całej zbiorowości, lecz także dla wielu subpopulacji, np. regionów czy powiatów. Wielkość prób w małych domenach, szczególnie w małych przestrzennie obszarach, rzadko pozwala na szacunki bezpośrednie. Zatem estymacja pośrednia odgrywa istotna rolę w zaspokajaniu stale rosnących potrzeb na wiarygodną statystykę, nawet gdy dostępne są tylko bardzo małe próby. Do dokonania estymacji dla małych obszarów niezbędne jest "pożyczanie mocy" celem zwiększenia precyzji szacunku. W zależności od modelu estymacji oraz zmiennych wspomagających dla każdego małego obszaru uzyskujemy wiele szacunków. W związku z tym powstają problemy z wyborem tego właściwego. Benchmarking pozwala na właściwy wybór. szacunku. Zaproponowano trzy rodzaje kryteriów: poziomu, porządku i dystansu.

EN

Sample surveys are used to produce credible estimates not only for the total population but also for a lot of subpopulations for example the regions or counties. However, sample size in small domains, particularly small geographical areas, is rarely big enough to provide reliable direct estimates for specific small areas. Small area estimation plays the leading role in the growing demand for reliable statistics even when only very small samples are available for these areas. In making estimates for small areas, it is necessary to "borrow strength" from related areas to form indirect estimators that increase the precision. For every small area we can produce a lot of estimates according to different models and auxiliary variables. We have problems of choosing right estimates. Benchmarking in small area statistics allows to choose right estimates for every region. We propose three kinds of criteria for right indirect estimates evaluation: level, order and distance.

Słowa kluczowe

PL

Powiat; Benchmarking; Estymacja; Ranking

EN

County; Benchmarking; Estimation; Ranking

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2011
• Tom: 18
• Numer: nr 176 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 86--93

Twórcy

autor

Jan Paradysz

• Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

autor

Karolina Paradysz

• Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Bibliografia

• D'Alò M., Di Consiglio L., Falorsi S., Solari F., Small area estimation of the Italian poverty rate, "Statistics in Transition" 2006, vol. 7, no. 4, s. 771-784.
• Bracha Cz., Lednicki B., Wieczorkowski R., Estymacja danych z badania aktywności ekonomicznej ludności na poziomie powiatów dla lat 1995-2002, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa 2003.
• Datta G.S., Ghosh M., Steorts R., Maples J., Bayesian Benchmarking with Applications to Small Area Estimation, Statistical Research Division U.S. Census Bureau, Washington 2009,
• Research report series (Statistics