PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | 30 | nr 163 Zastosowania metod ilościowych | 36--46
Tytuł artykułu

Dekompozycyjne i mieszane metody w pomiarze preferencji wyrażonych

Autorzy
Warianty tytułu
Decompositional and mixed methods in consumers' preferences measurement
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Zagadnieniem dość często pojawiającym się w trakcie wyboru metody badań jest problem skali i zakresu badań. Dotyczy to sytuacji, gdy konieczne jest uwzględnienie dużej liczby zmiennych i (lub) dużej liczby poziomów zmiennych. Drugim bardzo ważnym problemem związanym z wyborem odpowiedniej metody pomiaru jest stworzenie sytuacji, która najbardziej odzwierciedlałaby rzeczywisty proces podejmowania decyzji przez respondentów. W artykule przedstawiono metody pomiaru preferencji wyrażonych reprezentujące podejście kompozycyjne, dekompozycyjne oraz mieszane. Zaprezentowano również nową metodę: adaptacyjną- metodę wyborów dyskretnych, która pozwala wykorzystać w badaniu większą liczbę atrybutów i ich poziomów oraz odzwierciedla rzeczywiste procesy decyzyjne podejmowane przez konsumentów.(abstrakt oryginalny)
EN
A very common issue which appears while choosing a research method is the problem of different scales of measurements. This problem appears when considering a large number of variables and many levels of variables. Another very important problem of choosing the appropriate method of measurement is to create a situation that most closely reflects the actual decision-making process by the respondents. The paper presents the methods of revealed preference measurement representing decomposition, composition and mixed approaches. The article presents also a quite new method: the adaptive discrete choice method, which allows to apply a large number of attributes (variables) and their levels. This method also reflects the actual consumers' decision-making process.(original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Bibliografia
  • ACBC Technical Paper, http://www.sawtoothsoftware.com/download/techpap/acbctech.pdf, 2009.
  • Bąk A., Wybrane problemy badań nad własnościami algorytmów conjoint analysis, [w:] Klasyfikacja i analiza danych. Teoria i zastosowania, AE, Wrocław 1998a.
  • Bąk A., Metody gromadzenia danych marketingowych do modelu conjoint analysis, [w:] Ekonometria nr 1, Zastosowania metod ilościowych, J. Dziechciarz (red.), Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 765, AE, Wrocław 1998b.
  • Bąk A., Conjoint analysis jako metoda pomiaru postaw i preferencji konsumentów, [w:] Pomiar w badaniach rynkowych i marketingowych, M. Walesiak (red.), Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 856, AE, Wrocław 2000a.
  • Bąk A., Możliwości wykorzystania alternatywnych algorytmów conjoint analysis w badaniach marketingowych, [w:] Taksonomia 7, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Sekcja Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 874, AE, Wrocław 2000b.
  • Bąk A., Pomiar preferencji metodą conjoint analysis opartą na wyborach, [w:] Taksonomia 9, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Sekcja Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 942, AE, Wrocław 2002.
  • Bąk A., Algorytmy conjoint analysis w pakiecie statystycznym SAS/STAT, [w:] Taksonomia 10, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Sekcja Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 988, AE, Wrocław 2003.
  • Bąk A., Metody dyskretnych wyborów w badaniach zachowań konsumentów, [w:] Ekonometria nr 13, Zastosowania metod ilościowych, J. Dziechciarz (red.) Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1010, AE, Wrocław 2004a.
  • Bąk A., Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, [w:] Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1013, Seria: Monografie i Opracowania nr 157, AE, Wrocław 2004b.
  • CBC v6.0 Technical Paper, http://www.sawtoothsoftware.com/download/techpap/cbctech.pdf, 2008.
  • Conjoint Analysis: An Introduction ,www.mv-research.com, MarketVision Research, 2002.
  • Curry J., Conjoint Analysis: After the Basics, Sawtooth Technologies Inc, www.sawtooth.com/ news/library/articles/basics.htm, 2003.
  • Duliniec E., Badania marketingowe w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997
  • . Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Blach W.C., Multivariate Data Analysis with Readings, Prentice-Hall, Englewood Cliffs 1995.
  • Huber J.C., Wittink D.R., Fiedler J.A., Miller R.L., An Empirical Comparision of ACA and Full Profile Judgments, www.populus.com/techpap2004ers/ download/compare_aca&fullprof.pdf, 2004.
  • Krapp A., Sattler H., Rethinking Preference Measurement, www.Henriksattler.de/publikationen/HS_046.pdf, 2001.
  • McCullough D., A Method for Handling a Large Number of Attributes in Full Profile Trade-Off Studies, MACRO Consulting Inc., www.macroinc.com/html/art/s_art2.html, 2001a.
  • McCullough D., A User's Guide to Conjoint Analysis, MACRO Consulting Inc., www.macroinc.com/html/ art/conjointright.html, 2001b.
  • Orme B., Which Conjoint Method Should I Use?, http://www.researchinfo.com/sawtooth/index.html, 1996.
  • Reddy V.S., Bush R.J., Roudik R., A Market-Oriented Approach to Maximizing Product Benefits: Cases in U.S. Forest Products Industries, [w:] Environmental Issues and Market Orientation, H. Juslin, M. Pensonen (red.), University of Helsinki, 1995.
  • Sagan A., Modele zachowań konsumentów, www.cem.pl/?a=pages&id=42, 2004.
  • Struhl S., Discrete Choice Modeling: Understanding A "Better Conjoint than Conjoint", Sawtooth Technologies Inc., www.sawtooth.com/news/library/articles/struhl1.htm,1994.
  • Walesiak M., Bąk A., Realizacja badań marketingowych metodą conjoint analysis z wykorzystaniem pakietu statystycznego SPSS for Windows, AE, Wrocław 1997.
  • Walesiak M., Bąk A., Conjoint analysis w badaniach marketingowych, AE, Wrocław 2000.
  • Zwerina K., Discrete Choice Experiments in Marketing, Physica-Verlag, Heidelberg-New York 1997.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171369991

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.