Analiza porównawcza miar podobieństwa tekstów

• Autorzy: Katarzyna Wójcik

Warianty tytułu

Comparative Analysis Of Text Documents Similarity Measures

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Zasadniczym celem niniejszej pracy jest próba oceny przydatności znanych z literatury miar podobieństwa tekstów. W kolejnych punktach artykułu przedstawiono najpierw wybrane miary podobieństwa, oparte ma macierzy częstości, wykorzystane do porównania dokumentów, a następnie dokumenty tekstowe, które były porównywane w badaniu. W dalszej części zaprezentowano wyniki przeprowadzonej analizy symulacyjnej opisanych wcześniej miar. Na tej podstawie sformułowano wnioski dotyczące zbieżności między analizowanymi miarami a rzeczywistym podobieństwem pomiędzy dokumentami.(abstrakt oryginalny)

EN

The main objective of this paper is an attempt to evaluate the usefulness of known from literature similarity measures of text documents. In the subsequent parts of the paper there are chosen first measures based on frequency matrix which were used for the comparison of documents and next the text documents that were compared in the research. The next part of article is devoted to the results of previously presented methods' simulation analysis. On this basis the attempt to evaluate the usefulness of similarity measures of texts was made.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza porównawcza; Analiza tekstu; Miara podobieństwa

EN

Comparative analysis; Text analysis; Similarity measure

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2011
• Tom: 18
• Numer: nr 176 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 340--348

Twórcy

autor

Katarzyna Wójcik

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Deza M.M., Deza E., Encyclopedia of Distances, Springer, Berlin - Heidelberg 2009.
• Feinerer I., Introduction to the tm Package. Text Mining in R, http://cran.r-project.org/web/packages/ tm/vignettes/tm.pdf (10.12.2010).
• Feinerer I., Hornik K., Meyer D., Text mining infrastructure in R, "Journal of Statistical Software", March 2008, vol. 25, issue 5.
• Lula P., Text mining jako narzędzie pozyskiwania informacji z dokumentów tekstowych, http://www. statsoft.pl/czytelnia/8_2007/Lula05.pdf (10.12.2010).