Efektywność nauczania we wrocławskich liceach

• Autorzy: Wiktor Ejsmont

Warianty tytułu

Efficiency of Teaching at High Schools in Wroclaw

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest zbadanie efektywności nauczania we wrocławskich liceach. Główna część pracy bazuje na zastosowaniu modelu z czynnikami losowymi, przedstawionego przez Aitkina i Longforda w artykule Statis-tical modelling issues in school effectiveness studies. Modele wykorzystane przez tych autorów służą do analizy danych panelowych. W dokładny sposób opisuje je m.in. Baltagi w książce pt. Econometric Analysis of Panel Data.(fragment tekstu)

EN

The article focuses on measuring the effectiveness of education of the Polish language in secondary schools in Wrocław. In the first part of the article the author appro-priately converts the data and explains the construction of models with random factors used by Aitkins and Longford. In the second part of article it applies those data to the proper models and draw conclusions from the results obtained.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Czynniki determinujące efektywność zespołu; Nauczanie

EN

Factors determining the effectiveness of the team; Teaching

• Czasopismo: Didactics of Mathematics
• Rocznik: 2009
• Numer: nr 5-6(9-10)
• Strony: 111--128

Twórcy

autor

Wiktor Ejsmont

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• M. Aitkin, N. Longford (1986). Statistical Modelling Issues in School Effectiveness Studies. Journal of the Royal Statistical Society Vol. 149. No. 1. Pp. 1-43.
• M. Aitkin, D. Anderson, J. Hinde (1981). Statistical modelling of data on teaching styles. Statistic Society. Vol. 144. Pp. 419-461.
• P. Balestra, M. Nerlove (1966). Pooling Cross Section and Time Series Data in the Estimation of a Dynamic Model: The Demand for Natural Gas. Econometrica, Vol. 34. No. 3. Pp. 585-612.
• B. Baltagi (1995). Econometric Analysis of Panel Data. Willey.
• A. Dempster, D. Rubin, R. Tsutakawa (1981). Estimation in Covariance Compo-nents Models. Journal of the American Statistical Association Vol. 76. No. 374. Pp. 341-353.
• C. Hasio (1999). Analysis of Panel Data. Cambridge University Press.
• J. Jakubowski, R. Sztencel (2004). Wstęp do teorii prawdopodobieństwa. SCRIPT .
• N. Laird (1982). Computation of variance components using the em algorithm. Journal of Statistical Computation and Simulation, Vol. 14. No. 3. Pp. 295-303.
• D. Lindley, A. Smith (1972). Bayes Estimates for the Linear Model. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological). Vol. 34. No. 1. Pp. 1-4.
• D. Marks, K. Fogelman and other (general discussion) (1984). Assessment of Examination Performance in Different Types of Schools. Journal of the Royal Statistical Society. Vol. 147. No. 4. Pp. 569-581.