Extraction of Cyclical Fluctuations - Two Methods Illustrated by the Example of a Demographic Variable

• Autorzy: Joanna Krupowicz
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The purpose of the study is to identify cyclical fluctuations by means of two methods used to determine the cyclical nature of various phenomena. The first approach is based on the modified Harvard method. The other approach uses the Hodrick-Prescott filter and the Baxter-King filter. Cyclical fluctuations are observed not only in series of economic variables, but also in the case of demographic variables. The cyclicity of demographic data has been investigated by the author previously, and so time series for the number of births in Poland and Sweden were used for the study. The conducted analysis of the time series indicated that the number of births is subject to cyclical fluctuations and enabled their principal morphological properties to be established, i.e., the periods in which turning points occur, the fluctuation cycle periods, their lengths and amplitudes.(original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Demography; Statistical research methods; Cyclical fluctuations; Economic variables

PL

Demografia; Statystyczne metody badania; Wahania cykliczne; Zmienne ekonomiczne

• Czasopismo: Mathematical Economics
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 7(14)
• Strony: 123--136

Twórcy

autor

Joanna Krupowicz

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Baxter M., King R.G. (1999). Measuring business cycles: approximate band-pass filters for economic time series. The Review of Economics and Statistics. Vol. 81. No. 4. Pp. 575-93.
• Cieślak M. (Ed.) (2005). Prognozowanie. Metody i zastosowania. PWN. Warszawa.
• Human Mortality Database (2011). www.mortality.org. Accessed: 10.03.2011.
• Hodrick R.J., Prescott E.C. (1997). Postwar U.S. business cycles: An empirical investigation. Journal of Money Credit and Banking. Vol. 29. No. 1. Pp. 1-16.
• Krupowicz J. (2009). Cykliczność zmian liczby urodzeń na przykładzie wybranych krajów. Studia Demograficzne. Nr 2(156). Pp. 3-44.
• Krupowicz J. (2011a). Cykliczność procesu rozrodczości. Wiadomości Statystyczne. Nr 3. Pp. 71-86.
• Krupowicz J. (2011b). Jak mierzyć wahania cykliczne występujące w zjawiskach demograficznych?. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Nr 163. Pp. 94-105.
• Nilsson R. (1991). OECD Leading Indicators and the Phase Average Trend Method. OECD. Munich.
• OECD Leading Indicators and Business Cycles in Member Countries. Sources and Methods 1960-1985 (1987). No. 39. OECD. Paris.
• Persons W.M. (1919). Indices of business conditions. The Review of Economic Statistics. Vol. 1. No. 1.
• Ravn M.O., Uhlig H. (2002). On adjusting the HP-filter for the frequency of observations. The Review of Economics and Statistics. Vol. 84. Pp. 371-376.
• Skrzypczyński P. (2010). Metody spektralne w analizie cyklu koniunkturalnego gospodarki polskiej. Materiały i Studia NBP. Nr 252. Narodowy Bank Polski. Warszawa.
• Wośko Z. (2009). Czy filtry liniowe są przydatnym narzędziem badania koniunktury? Analiza spektralna na przykładzie ankietowych wskaźników koniunktury. In: J. Czech-Rogosz, J. Pietrucha, R. Żelazny (Eds.). Koniunktura gospodarcza. Od bańki internetowej do kryzysu subprime. C.H. Beck. Warszawa.