Implementacja modelu produkcji rolniczej z zastosowaniem systemu klasy APS

• Autorzy: Agnieszka Peszek , Mariusz Fitowski , Stanisława Roczkowska-Chmaj

Warianty tytułu

Implementation of Agricultural Production Model Using APS System

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedstawiono analizę możliwości wykorzystania systemu klasy APS (Advanced Planning and Sheduling) do planowania i organizacji procesów produkcji rolnej. Na przykładzie wybranego gospodarstwa rolnego nastawionego na produkcję towarową oraz przyjętego modelu planowania produkcji rolnej wykonano analizę możliwości zastosowania systemów klasy APS do planowania i harmonogramowania zasobów ludzkich oraz technicznych. Wykorzystując system Qguar APS firmy Quantum Qguar Spółka z o.o. przygotowano fragment planu produkcyjnego dla przykładowych typów zbóż (zgodnie z ich technologią produkcji). Następnie dokonano weryfikacji i ewaluacji typowych funkcji systemów klasy APS z uwzględnieniem ich przydatności do wykonywania zaawansowanych operacji planistycznych, symulacyjnych i optymalizacyjnych. Podano także typy gospodarstw, w których wdrażanie systemu informatycznego (APS) jest uzasadnione. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents an analysis of the possibility of using APS class system (Advanced Planning and sheduling) to planning and organization the agricultural production process. The model created in the analysis is applied to plan the resources (humans, machines, row materials) in the chosen farm oriented to food production. With help of commercial software (Qguar APS of Quantum Qguar Spółka z o.o.) some cases concerning implementation of the model were presented. Also given examples of the types of farms, in which the implementation of the system (APS) is justified. Final conclusions and remarks on the benefits of APS-systems user are also done. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Produkcja rolna; Programy komputerowe; Informatyczne systemy zarządzania

EN

Agricultural production; Computer programs; Management Information Systems

• Czasopismo: Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
• Rocznik: 2014
• Tom: 16
• Numer: z. 6
• Strony: 387--392

Twórcy

autor

Agnieszka Peszek

• Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie

autor

Mariusz Fitowski

• Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie

autor

Stanisława Roczkowska-Chmaj

• Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie

Bibliografia

• Borczyńska-Żbikowska J., Pruszek P. 2014: Programy komputerowe w rolnictwie, CDR, http://www.cdr. gov.pl/informator/programy_komp.pdf, dostęp 3.09.2014.
• Cardín-Pedrosa M., Alvarez-López C.J. 2012: Reprint of: Model for decision-making in agricultural production planning, Computers and Electronics in Agriculture, vol. 86, 131-139.
• Cupiał M., Kuboń M. 2005: Dobór środków transportowych dla gospodarstwa przy pomocy programu "AGREGAT-2", Inżynieria Rolnicza, 14, 69-74.
• Grudziński J. 2008: Informatyczne narzędzia zarządzania ryzykiem w rolnictwie, Inż. Rol., 11(109), 69-74.
• Janová J., Ambrožová P. 2013: Optimization of production planning in Czech agricultural co-operative via linear programming, Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, vol. 57, no. 6, 99-104.
• Kopanos, Puigjaner, Georgiadis 2012a: Efficient mathematical frameworks for detailed production scheduling in food processing industries, Computers & Chemical Engineering, vol. 42, 206-216.
• Kopanos, Puigjaner, Georgiadis 2012b: Simultaneous production and logistics operations planning in semicontinuous food industries, Omega, vol. 40, Issue 5, 634-650.
• Kuboń M., Cupiał M. 2005: Założenia wejściowe do programu optymalizującego dobór liczby środków transportowych dla gospodarstw rolniczych, Inż. Rol., 14, 203-209.
• Noworolnik K. 2011: Wpływ terminu siewu i terminu zbioru na plonowanie i zawartość białka w ziarnie owsa, Polish Journal of Agronomy, 6, 34-37.
• Osaki M., Batalha M.O. 2014: Optimization model of agricultural production system in grain farms under risk in Sorriso, Brazil, Agricultural Systems, vol. 127, 178-188.
• Parthanadee P., Buddhakulsomsir J. 2010: Simulation modeling and analysis for production scheduling using real-time dispatching rules: A case study in canned fruit industry. Computers and Electronics in Agriculture, vol. 70, Issue 1, 245-255.
• Proś J. 2007: Zarządzanie ryzykiem pogodowym, CEDEWU Sp. z o.o., Warszawa.
• www.cdr.gov.pl/informator/programy_komp.pdf.