Realizacja systemu oceny efektywności procesów logistycznych na bazie sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Dariusz Dudek , Edyta Kulej-Dudek

Warianty tytułu

The Implementation of the System of Efficiency Evaluation of Logistics Processes Based on Artificial Neural Network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule scharakteryzowano koncepcję systemu oceny funkcjonowania procesów logistycznych. Zaproponowano możliwość zastosowania sztucznych sieci neuronowych do opisu przebiegu zdarzeń logistycznych. Szczególną uwagę zwrócono na dobór architektury sieci neuronowych oraz ich umiejętność odwzorowywania rzeczywistych przebiegów i zachowań systemu logistycznego. Zaprezentowano etapy budowy i istotę funkcjonowania systemu oceny efektywności procesów logistycznych.(abstrakt oryginalny)

EN

In this paper, the concept of the evaluation system of logistics processes functioning is characterized. Possibilities of artificial neural networks usage in order to describe the progress of logistics events are proposed. The selection of neural networks architecture and their ability to match the real progress and conduction of the logistics system are highlighted. The construction stages and operation substance of the efficiency evaluation system considering logistics processes are presented.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ocena efektywności; Logistyka; Sieci neuronowe

EN

Effectiveness evaluation; Logistics; Neural networks

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna
• Rocznik: 2010
• Tom: 17
• Numer: nr 118 Systemy informacyjne w zarządzaniu. Przegląd naukowo-dydaktyczny
• Strony: 268--277

Twórcy

autor

Dariusz Dudek

• Politechnika Częstochowska

autor

Edyta Kulej-Dudek

• Politechnika Częstochowska

Bibliografia

• Cieślak M., Prognozowanie gospodarcze, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
• Dudek D., Dobór optymalnych struktur sieci neuronowych w modelowaniu procesów logistycznych, [w:] Multimedia w biznesie i zarządzaniu, red. L. Kiełtyka, Difin SA, Warszawa 2009.
• Kiełtyka L., Smoląg K., Sokołowski A., Nocuń R., Komputerowe wspomaganie zarządzania przedsiębiorstwem, [w:] Informatyka w zarządzaniu, red. L. Kiełtyka, Wydawnictwo Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2000.
• Nowicka-Skowron M., Prognozowanie i modelowanie systemów logistycznych w przemyśle mleczarskim, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2004.
• ---