Czynniki wpływające na opinie przedsiębiorców w kwestionariuszowych badaniach koniunktury

• Autorzy: Sławomir Kalinowski

Warianty tytułu

Factors Influencing Respondents' Opinions in Business Tendency Surveys

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł dotyczy kwestionariuszowych badań koniunktury. Jego celem było zbadanie, czy zmienność zjawisk zachodzących w przedsiębiorstwach oraz w ich najbliższym otoczeniu wpływa na zmienność opinii przedsiębiorców na temat sytuacji ich firm. W badaniach wykorzystano ankiety koniunktury prowadzone przez Główny Urząd Statystyczny w Polsce wśród przedsiębiorstw przemysłu przetwórczego w latach 2000-2014. Na podstawie wyników wcześniejszych badań przyjęto ogólną hipotezę, że na opinie przedsiębiorców, stanowiące zmienne jakościowe, istotnie wpływają zmienne ilościowe, kształtujące kondycję ekonomiczną firm. W badaniu zastosowano metody analizy szeregów czasowych (Census II i filtr Hodricka-Prescotta) oraz metody analizy współzależności zjawisk (współczynnik korelacji Pearsona i test przyczynowości Grangera).(abstrakt oryginalny)

EN

The article analyzes business tendency surveys, which are commonly applied in economic trend forecasting. The goal of the study was to investigate whether shifts in the economic performance of enterprises and their closest environment influence entrepreneurs' opinion about the general economic situation of their firms. The research was performed on the business tendency surveys carried out for the manufacturing industry in 2000-2014 by the Central Statistical Office of Poland. On the basis of the results of earlier research, the following hypothesis was assumed: respondents' opinions constituting the qualitative variables are significantly dependent on the quantitative data describing the economic performance of their firms. The research has been done using methods of time series analysis (Census II and the Hodrick-Prescott filter) and interdependence analysis (the Pearson correlation coefficient with time lags and the Granger causality test). The results support the assumed hypothesis. Answering survey questions, respondents take into account economic and financial performance measures. Particular importance is attached to operating profitability and inventories turnover. The research revealed statistically important influence of GDP growth rate communiques on respondents' opinions about the general situation of their firms.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badania koniunktury; Badanie przedsiębiorstw; Analiza szeregów czasowych; Analiza korelacji; Współczynnik korelacji Pearsona

EN

Business surveys; Enterprises study; Time-series analysis; Correlation analysis; Pearson correlation coefficient

• Czasopismo: Bank i Kredyt
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 4
• Strony: 393--410

Twórcy

autor

Sławomir Kalinowski

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Carlson J., Parkin M. (1975), Inflation expectations, Economica 42(166), 123-138.
• Gayer Ch. (2005), Forecast evaluation of European Commission survey indicators, Journal of Business Cycle Measurement and Analysis, 2(2), 157-183.
• Granger C.W.J. (1969), Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods, Econometrica, 37(3), 424-438.
• EU (2007), The joint harmonised EU programme of business and consumer surveys user guide, European Commision, Brussels, http://ec.europa.eu/economy_finance/db_indicators/surveys/documents/ userguide_en.pdf.
• GUS (2013), Badanie koniunktury gospodarczej. Zeszyt metodologiczny zaopiniowany przez Komisję Metodologiczną GUS, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa, http://stat.gov.pl/download/cps/rde/xbcr/gus/ kon_badanie_koniunktury_gospodarczej_27052013.pdf.
• Hodrick R., Prescott E.C. (1997), Postwar U.S. business cycles: an empirical investigation, Journal of Money, Credit, and Banking, 29(1), 1-16.
• Jochems D.R., De Wit G. (1959), The macro-economic relationship between business tendency surveys and numerical data, Erasmus University, Bericht des Okonometrischen Instituts der Nederlandsche Economische Hoogeschool, 5904, Rotterdam.
• Klein P.A., Moore G.H. (1981a), Industrial surveys in the UK: Part I. New order, Applied Economics, 13, 167-179.
• Klein P.A., Moore G.H. (1981b), Industrial Surveys in the UK: Part II. Stocks profits and business confidence over business cycle, Applied Economics, 13, 465-480.
• Lui S., Mitchell J., Weale M. (2011), Qualitative business surveys: signal or noise?, Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 174(2), 327-348.
• Müller Ch., 2009, The information content of qualitative survey data, OECD Journal: Journal of Business Cycle Measurement and Analysis, 2(1), 1-12.
• Muth J. (1961), Rational expectations and the theory of price movements, Econometrica, 29(3), 315-335.
• Pesaran M.H. (1984), Expectations formations and macroeconomic modelling, w: P. Malgrange, P. Muet (red.), Contemporary macroeconomic modelling, Blackwell, Oxford.
• Silgoner M.A. (2007), The economic sentiment indicator: leading indicator properties in old and new EU member states, Journal of Business Cycle Measurement and Analysis, 3(2), 199-215.
• Theil H. (1952), On the shape of microvariables and the Munich business test, Revue de l'Institut International de Statistique, 20, 105-120.