Zagadnienie wyboru optymalnej procedury porządkowania liniowego w pakiecie pllord

• Autorzy: Andrzej Bąk

Warianty tytułu

Problem of Choosing the Optimal Linear Ordering Procedure in the Pllord Package

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Metody porządkowania liniowego są wykorzystywane w badaniach zmierzających do ustalenia kolejności lub klasyfikacji obiektów. Przedmiotem porządkowania liniowego mogą być np. takie obiekty, jak kraje (ze względu na poziom rozwoju gospodarczego), przedsiębiorstwa (ze względu na kondycję finansową), produkty (ze względu na walory użytkowe) itp. Na gruncie badań taksonomicznych opracowano wiele procedur porządkowania liniowego. Różnią się one m.in. metodami wyznaczania wag zmiennych, metodami normalizacji zmiennych oraz metodami szacowania wartości zmiennych syntetycznych. W związku z tym pojawia się problem wyboru optymalnej procedury do analizy danych empirycznych o określonych charakterystykach statystycznych. Celem artykułu jest zarys problematyki wyboru optymalnej konfiguracji elementów składowych procedury porządkowania liniowego z wykorzystaniem wybranych mierników oceny jakości i programu R(abstrakt oryginalny)

EN

Linear ordering methods are used in studies designed to determine the order or classification of objects. The subject of linear ordering can be such objects as countries (due to the level of economic development), business (due to financial condition), products (due to usability), etc. On the basis of taxonomic research a number of procedures for linear ordering have been developed. They mainly differ in methods of determining the weighting of variables, methods of standardization of variables and methods for estimating the values of the synthetic variable. Therefore, there is a problem of choosing the optimal procedure for the analysis of the empirical data with specified statistical characteristics. The aim of the article is to outline the issues of choosing the optimum configuration of the components of the linear ordering procedure using selected measures of quality evaluation and R program(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Porządkowanie liniowe; Klasyfikacja obiektów

EN

Linear ordering; Classification of objects

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2015
• Tom: 24
• Numer: nr 384 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 33--41

Twórcy

autor

Andrzej Bąk

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Bartosiewicz S., 1976, Propozycja metody tworzenia zmiennych syntetycznych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 84.
• Bąk A., 1999, Modelowanie symulacyjne wybranych algorytmów wielowymiarowej analizy porównawczej w języku C++, Wrocław, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
• Bąk A., 2013, Metody porządkowania liniowego w polskiej taksonomii - pakiet pllord, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 278, s. 54-62.
• Borys T., 1978a, Metody normowania cech w statystycznych badaniach porównawczych, "Przegląd Statystyczny", z. 2, s. 227-239.
• Borys T., 1978b, Propozycja agregatowej miary rozwoju obiektów, "Przegląd Statystyczny" z. 3, s. 371-381.
• Cieślak M., 1974, Taksonomiczna procedura prognozowania rozwoju gospodarczego i określania potrzeb na kadry kwalifikowane, "Przegląd Statystyczny" z. 1, s. 29-39.
• Grabiński T., 1984, Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach dynamiki zjawisk ekonomicznych, Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie. Seria specjalna: Monografie nr 61.
• Grabiński T., 1992, Metody taksonometrii, Kraków, Akademia Ekonomiczna w Krakowie.
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A., 1989, Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, Warszawa, PWN.
• Hellwig Z., 1968, Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, "Przegląd Statystyczny", z. 4, s. 307-327.
• Nowak E., 1984, Problemy doboru zmiennych do modelu ekonometrycznego, Warszawa, PWN.
• Pluta W., 1976, Taksonomiczna procedura prowadzenia syntetycznych badań porównawczych za pomocą zmodyfikowanej miary rozwoju gospodarczego, "Przegląd Statystyczny", z. 4, 511-517.
• R Development Core Team [2014], R: A Language and Environment for Statistical Computing,R Foundation for Statistical Computing, URL: http://cran.r-project.org.
• Seidler J., Badach A., Molisz W., 1980, Metody rozwiązywania zadań optymalizacji, Warszawa, WNT.
• Strahl D., 1978, Propozycja konstrukcji miary syntetycznej, "Przegląd Statystyczny", z. 2, s. 205-215.
• Walesiak M., 1993, Statystyczna analiza wielowymiarowa w badaniach marketingowych, Wrocław, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 654. Seria: Monografie i Opracowania nr 101.
• Walesiak M., 2011, Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R, Wrocław, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.
• Walesiak M., Dudek A., 2012, clusterSim package, URL: http://www.R-project.org.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2015.384.03