O zastosowaniu kanonicznej analizy korespondencji w badaniach ekonomicznych

• Autorzy: Małgorzata Misztal

Warianty tytułu

On the Use of Canonical Correspondence Analysis in Economic Research

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem analizy korespondencji (Correspondence Analysis, CA) jest graficzna prezentacja zależności między zmiennymi jakościowymi w przestrzeni o mniejszej liczbie wymiarów, przy zachowaniu jak największej liczby pierwotnych informacji. Dodatkowa informacja, ułatwiająca interpretację uzyskanych wyników, może być uwzględniona na mapie percepcji w postaci tzw. punktów dodatkowych, o zerowej masie i zerowym wkładzie w całkowitą inercję. W kanonicznej analizie korespondencji (Canonical Correspondence Analysis, CCA) dodatkowa informacja, opisana za pomocą tzw. zmiennych środowiskowych (objaśniających), jest uwzględniania w sposób aktywny w tworzeniu osi ordynacyjnych poprzez przyjęcie założenia, że kolejne osie są kombinacjami liniowymi dostępnych zmiennych objaśniających. Kanoniczna analiza korespondencji zyskała popularność przede wszystkim w badaniach ekologicznych, trudno natomiast znaleźć jej zastosowania w badaniach ekonomiczno-społecznych. Celem pracy jest prezentacja możliwości aplikacyjnych CCA do danych o charakterze ekonomicznym(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of correspondence analysis (CA) is graphical gpresentation of relations among qualitative variables in low-dimensional subspace with optimal explanation of inertia [Greenacre 2007, p. 185]. Additional information can be added to the map in the form of supplementary (passive) points with zero mass and zero inertia in order to interpret their positions relative to the active points. By contrast, in canonical correspondence analysis (CCA) the dimensions are assumed to be responses in a regression-like relationship with external variables i.e. dimensions are found with the same CA objective but with the restriction that the dimensions are linear combinations of a set of explanatory variables [Greenacre 2007, p. 192]. CCA is very popular in ecological research but almost completely unknown in socio-economic research. The objective of the paper is to present the possibilities of application of CCA to economic data(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza kanoniczna; Analiza korespondencji

EN

Canonical analysis; Correspondence analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2015
• Tom: 24
• Numer: nr 384 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 200--208

Twórcy

autor

Małgorzata Misztal

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Agencja Rynku Rolnego, 2013a, Rynek zbóż w Polsce, http://www.arr.gov.pl/data/00321/ rynek_zboz_2013_pl.pdf (28.12.2014).
• Agencja Rynku Rolnego, 2013b, Oddział Terenowy Agencji Rynku Rolnego w Lublinie, http://www.arr.gov.pl/data/00321/2013_ot_lublin.pdf (28.12.2014 r.).
• Czernewski K., 2012, Wielkość skupu i ceny mleka w 2011 r., http://www.mlekpol.com.pl/(28.12.2014 r.).
• Gatnar E., Walesiak M. (red.), 2004, Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Greenacre M., 2007, Correspondence Analysis in Practice, 2ed., Chapman & Hall/CRC, Taylor & Francis Group, Boca Raton.
• Greenacre M., 2010, Canonical Correspondence Analysis in Social Science Research, [w:] Locarek-Junge H., Weihs C. (red.), Classification as a Tool for Research. Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization, Springer, Berlin, Heidelberg, s. 279-286.
• GUS, 2013, Rocznik Statystyczny Rolnictwa, GUS, Warszawa.
• GUS, 2013, Rocznik Statystyczny Województw, GUS, Warszawa.
• Jongman R.H.G., ter Braak C.J.F., van Tongeren O.F.R. (red.), 1995, Data Analysis in Community and Landscape Ecology, Cambridge University Press, Cambridge.
• Lepš J., Šmilauer P., 2003, Multivariate Analysis of Ecological Data using CANOCO, Cambridge University Press, Cambridge.
• Piernik A., 2008, Metody numeryczne w ekologii, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu, Toruń.
• ter Braak C.J.F., 1986, Canonical correspondence analysis: a new eigenvector technique for multivariate direct gradient analysis, Ecology, vol. 67(5), s. 1167-1179.
• ter Braak C.J.F., 2011, The history of canonical correspondence analysis, Talk given on the occasion of the CARME 2011, www.youtube.com/watch?v=fO88UjIgk1s (15.10.2014).
• ter Braak C.J.F., Prentice I.C., 1988, A theory of gradient analysis, Advances in Ecological Research, vol. 18, s. 271-317.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2015.384.21