Zastosowanie metod klasyfikacyjnych w identyfikacji kluczowych indykatorów osiągnięć w zarządzaniu wynikami przedsiębiorstw

• Autorzy: Barbara Batóg , Jacek Batóg , Andrzej Niemiec , Wanda Skoczylas , Piotr Waśniewski

Warianty tytułu

Application of Classification Methods to Identify the Key Performance Indicators of Performance management

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiona została próba identyfikacji kluczowych czynników (indykatorów) wpływających na wyniki osiągane przez polskie przedsiębiorstwa. Jest to zagadnienie o stosunkowo wysokim znaczeniu, ponieważ prawidłowy wybór tych czynników stanowi jeden z ważniejszych etapów tworzenia systemu zarządzania wynikami i wartością przedsiębiorstwa. Badaniem objętych zostało 300 firm, a źródłem danych było ogólnopolskie badanie ankietowe przeprowadzone metodą CATI. Podstawową wykorzystywaną metodą badawczą były drzewa klasyfikacyjne. Zmienna zależna została skonstruowana na podstawie wyników finansowych w trzech kolejnych latach, a wśród głównych cech charakteryzujących analizowane przedsiębiorstwa były między innymi: charakter i częstotliwość stosowania mierników celów, posiadanie lub nie strategii rozwoju, wskaźniki i zmienne ekonomiczno-finansowe oraz rodzaj systemu wykorzystywanych mierników finansowych i niefinansowych1(abstrakt oryginalny)

EN

In the paper the authors tried to indentify the key indicators influencing the performance of the Polish firms. This issue is very important because the proper choice of indicators determines one of the most important stages of creating the management system of performance and value of the firm. Several hundred firms were examined. The representative survey was conducted for whole Poland by means of CATI. The classification trees were applied. The dependent variable was constructed on the base of financial results in three consequtive years. Among predictors there were such attributes of the firms as: character and frequency of using measures of goals, having or not the development strategy, economic and financial variables and arrangement of system of financial and non-financial measures(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zarządzanie wynikami; Drzewa klasyfikacyjne

EN

Performance appraisal; Classification trees

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2015
• Tom: 25
• Numer: nr 385 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 2

Twórcy

autor

Barbara Batóg

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Jacek Batóg

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Andrzej Niemiec

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Wanda Skoczylas

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Piotr Waśniewski

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Batóg J., 2006, Analiza czynników decydujących o wypłacie dywidendy z wykorzystaniem wybranych miar heterogeniczności, korelacji i odległości, Metody ilościowe w ekonomii, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 415, Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki nr 16, Wydawnictwo
• Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin, s. 17-27.
• Bauer K., 2004, KPIs - The Metrics That Drive Performance Measurement, DM Review, September.
• Bhimani A., 1993, Performance measures in UK manufacturing companies: The state of play, Management Accounting, Dec.
• Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C., 1984, Classification and Regression Trees, Wadsworth International Group, Belmont, CA.
• Bromwich M., Bhimani A., 1994, Management accounting: Pathways to progress, The Chartered Institute of Management Accountants, London.
• Eigenhuis A., van Dijk R., 2007, High Performance Business Strategy. Inspiring Success Through Effective Human Resource Management, Kogan Page Limited, London.
• Gatnar E., 2001, Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Gatnar E., Walesiak M. (red.), 2004, Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.
• Gierszewska G., Romanowska M., 2002, Analiza strategiczna przedsiębiorstwa, PWE, Warszawa.
• Gleich R., 2011, Performance Measurement. Konzepte, Fallstudien, und Grundschema für die Praxis, wyd. 2, Verlag Franz Vahlen, München.
• Haffer R., 2011, Samoocena i pomiar wyników działalności w systemach zarządzania. W poszukiwaniu doskonałości biznesowej, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń.
• http://www.smartkpis.com/pages/KPIs-101/key-directions-for-performance-management-.html.
• Kaplan R.S., Norton D.P., 2001a, Strategiczna karta wyników, Jak przełożyć strategię na działanie, PWN, Warszawa.
• Kaplan R.S., Norton D.P., 2001b, Strategiczna karta wyników. Praktyka, CIM, Warszawa.
• Łapczyński M., 2010, Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków.
• Marr B., 2006, Strategic Performance Management. Leveraging and measuring your intangible value drivers, Elsevier, Oxford.
• Maskell B., 1989, Performance measurement for world class manufacturing-3. Management Accounting, July/August.
• Michalak J., 2008, Pomiar wyników od wyniku finansowego do Balanced Scorecard, Difin, Warszawa.
• Neely A., 2004, Business performance measurement. Theory and practice, Cambridge University Press, Cambridge.
• Niemiec A., 2008, Wykorzystanie kluczowych indykatorów osiągnięć (KPIs) w zintegrowanym zarządzaniu
• ryzykiem, Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
• Otley D., 1997, Better performance management. Management Accounting, Jan, s. 21-30.
• Parmenter D., 2007, Performance measurement, Financial Management, Feb, ABI/INFORM Global.
• Rogusz M., 1999, Jak mierzyć sukces? Zbilansowana Karta Dokonań, KPMGforum, nr 6.
• Skoczylas W., 2013, Wskaźniki i systemy wskaźników w pomiarze dokonań przedsiębiorstw, Uniwersytet Szczeciński, Rozprawy i Studia T.CMXXXIX (865), Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2015.385.02