Postrzeganie środowiska pracy przez starszą i młodszą generację pracowników

• Autorzy: Alicja Grześkowiak , Agnieszka Stanimir

Warianty tytułu

Perception of Working Environment by Older and Younger Generation of Workers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedstawione w artykule wyniki badań są próbą wskazania przyczyn różnego postrzegania środowiska pracy przez młodsze i starsze osoby. Zagadnienia omawiane w artykule mają na celu wskazanie warunków, które mogą wspomagać lub zakłócać realizację wytycznych strategii Europa 2020. Analizy przeprowadzono na podstawie danych pochodzących z Europejskiego Sondażu Społecznego (edycja 6). W badaniu uwzględniono dziewięć zmiennych, z których osiem opisuje środowisko pracy, a ostatnia wiek respondentów. W celu wskazania podobnie ocenianych przez respondentów zmiennych wykorzystano współczynnik V-Cramera oraz kołowy diagram korelacji. W celu identyfikacji grup respondentów o podobnych charakterystykach zastosowano grupowanie dwustopniowe(abstrakt oryginalny)

EN

The results of the research presented in the article are an attempt to identify the causes of different perception of the work environment by younger and older people. Issues discussed in the paper are intended to identify conditions that may support or interfere with the implementation of the guidelines of the Strategy Europe 2020. The analyses are carried out on the basis of data from the European Social Survey (Wave 6). Nine variables are considered in the study, eight of which describe the working environment and the last one represents the age of the respondents. Cramer's V coefficient and correlation pie diagrams are used in order to indicate variables similarly rated by the respondents. Two-step clustering is applied to identify groups of respondents with similar characteristics(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Środowisko pracy; Korelacja

EN

Working environment; Correlation

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2015
• Tom: 25
• Numer: nr 385 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 120--128

Twórcy

autor

Alicja Grześkowiak

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Agnieszka Stanimir

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Bacher J., Wenzig K., Vogler M., 2004, SPSS TwoStep Cluster: A First Evaluation, Universitaet Erlangen-Nuernberg, http://www.statisticalinnovations.com/products/twostep.pdf (06.09.2014).
• Mynarski S., 2000, Praktyczne metody analizy danych rynkowych i marketingowych, Zakamycze, Kantor Wydawniczy.
• Rószkiewicz M., 2002, Metody ilościowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
• Rószkiewicz M., 2011, Analiza klienta, SPSS Polska, Kraków.
• SPSS Inc., 2001, The SPSS TwoStep Cluster Component. A Scalable Component Enabling More Efficient Customer Segmentation, Chicago.
• Zhang T., Ramakrishnan R., Livny M, 1996, BIRCH: an Efficient Data Clustering Method for Very Large Databases, [w:] SIGMOD '96 Proceedings of the 1996 ACM SIGMOD International Conference on Management of data, ACM Press, New York, s. 103-114.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2015.385.13