Zintegrowane podejście do ustalania współczynników wagowych dla cech w zagadnieniach porządkowania linowego obiektów

• Autorzy: Aleksandra Łuczak , Feliks Wysocki

Warianty tytułu

Integrated Approach for Determining the Weighting Coefficients for Features in Issues of Linear Ordering of Objects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy podano propozycję zintegrowanego podejścia do ustalania współczynników wagowych dla cech i ich wykorzystania w procedurze tworzenia miernika syntetycznego. Zaproponowane podejście zintegrowane polega na wykorzystaniu zarówno procedur statystycznych (metoda CCSD - CC - Correlation Coefficient, SD - Standard Deviation), jak i opinii ekspertów oraz metod analitycznego procesu hierarchicznego w wersji klasycznej (AHP) lub rozmytej (FAHP). Proponowane podejście zostało zastosowane do badania poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego województw w Polsce przy wykorzystaniu metody TOPSIS. Badania wykazały, że zastosowanie różnych systemów wag i sposobów ich włączania do procesu konstrukcji miernika syntetycznego wpływa tylko w niewielkim stopniu na zmiany w uporządkowaniach liniowych województw. W związku z tym w procesie konstrukcji mierników syntetycznych największą wagę należy przykładać do właściwego w sensie merytorycznym doboru cech(abstrakt oryginalny)

EN

This paper presents a proposal for an integrated approach to determine the weighting factors for features and their use in the procedure of creating a synthetic measure. It consists of two procedures: statistical (CCSD method - CC - correlation coefficient, SD - standard deviation) and substantive (expert opinions and methods of analytical hierarchy process in the classic version (AHP) or fuzzy (FAHP)) and is applied to study the level of socio-economic development of voivodships in Poland. The studies have shown that different systems of weights and methods of their incorporation into the construction process of synthetic measure influence changes in linear orderings of voivodships to some extent only. Therefore, for the construction of synthetic measures greater weight should be given to the proper selection of features in the substantive sense(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Porządkowanie liniowe; Syntetyczny miernik; Metoda TOPSIS

EN

Linear ordering; Synthetic meter; Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2015
• Tom: 25
• Numer: nr 385 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 156--165

Twórcy

autor

Aleksandra Łuczak

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

autor

Feliks Wysocki

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

Bibliografia

• Bank Danych Lokalnych, 2011, http://www.stat.gov.pl/bdl.
• Bartosiewicz B., 2011, Opowieść o skutkach subiektywizmu w analizie wielowymiarowej, [w:] Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 176, Taksonomia 18, Klasyfikacja i analiza danych. Teoria i zastosowania, Wydawnictwo UE we Wrocławiu, Wrocław, s. 17-20.
• Chang D.-Y., 1996, Application of the extent analysis method on fuzzy AHP, European Journal of Operational Research, vol. 95, no. 3, s. 649-655.
• Gordon A.D., 1999, Classification, Chapman and Hall, 2nd Edition, London, s. 30.
• Grabiński T., 1988, Metody statystycznej analizy porównawczej, [w:] Zeliaś A. (red.), Metody statystyki międzynarodowej, PWE, s. 235-259.
• Hwang C.L., Yoon K., 1981, Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, Springer, Berlin.
• Łuczak A., Wysocki F., 2011, Porządkowanie liniowe obiektów z wykorzystaniem rozmytych metod AHP i TOPSIS, Przegląd Statystyczny, tom 53, nr 1-2, s. 3-23.
• Łuczak A., Wysocki F., 2014, Ustalanie systemu wag dla cech w zagadnieniach porządkowania liniowego obiektów, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 327. Taksonomia 22, Klasyfikacja i analiza danych. Teoria i zastosowania, Wydawnictwo UE we Wrocławiu, Wrocław, s. 49-59.
• Walesiak M., 2011, Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Wang J.-W., Cheng C.-H., Kun-Cheng H., 2009, Fuzzy hierarchical TOPSIS for supplier selection, Applied Soft Computing, vol. 9, s. 377-386.
• Wang Y.-M., Luo Y., 2010, Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making, Mathematical and Computer Modelling, vol. 51, s. 1-12.
• Wysocki F., 2010, Metody taksonomiczne w rozpoznawaniu typów ekonomicznych rolnictwa i obszarów wiejskich, Wyd. Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, Poznań.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2015.385.17