Próba diagnozy uwarunkowań poziomu wskaźnika braku odpowiedzi w środowisku polskich gospodarstw domowych

• Autorzy: Małgorzata Rószkiewicz

Warianty tytułu

An Attempt to Diagnose the Determinants of Non- -response Rate in Polish Households Surveys

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule podjęto próbę identyfikacji czynników mających wpływ na poziom wskaźnika braku odpowiedzi w środowisku polskich gospodarstw domowych w 2013 r. Podstawą analizy były wyniki historii kontaktów w badaniu na losowej próbie ponad 34 tys. gospodarstw domowych. Przeanalizowano oddzielnie uwarunkowania braku kontaktu oraz odmowy. W identyfikacji czynników prawdopodobieństwa braku odpowiedzi wykorzystano wielopoziomowy model regresji logistycznej wielomianowej. Wyniki ujawniły inne reguły uczestnictwa w badaniu w przypadku akceptacji kontaktu i inne dla realizacji wywiadu. Podejście wielopoziomowe ujawniło dodatkowo, że mniejsza skuteczność ankieterów w nawiązywaniu kontaktów z jednostkami badania przekładała się na ich mniejszą perswazyjność w nakłanianiu respondentów do współpracy(abstrakt oryginalny)

EN

The article focuses on the identification of factors affecting the nonresponse in Polish household surveys. The analyse uses data from the survey realized on a random sample of Polish households in 2013. Noncontact and noncooperation were considered separately in the study. Multilevel multinomial logistic regression model was used. The results confirmed that noncontact and noncooperation were two entirely different processes and rules for the participation in the study significantly differentiated regarding subpopulations of Polish households(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Gospodarstwa domowe

EN

Households

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2015
• Tom: 25
• Numer: nr 385 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 219--228

Twórcy

autor

Małgorzata Rószkiewicz

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Bibliografia

• Brehm J. (1993), The Phantom Respondents: Opinion Surveys and Political Representation, Ann Arbor: University of Michigan Press.
• De Heer W. (1999), International response trends, results of international survey, Journal of Official Statistics, vol. 15, no. 2, s. 129-142.
• Dillman D.A. (2000), Mail and Internet Surveys: The Tailored Design Method, 2nd edition, New York, Wiley.
• Goyder J. (1987), Surveys on surveys: limitation and potentialities, Public Opinion Quarterly, vol. 50, s. 27-41.
• Groves R.M. (2006), Nonresponse rates on nonresponse bias in household surveys, Public Opinion Quarterly, vol. 70, s. 646-675.
• Groves R.M., Couper M.P. (1998), Noresponse in Household Interview Surveys, New York: Wiley.
• Groves R.M., Singer E., Corning A. (2000), Leverage-saliency theory of survey participation. Description and illustration, Public Opinion Quarterly, vol. 64, s. 299-308.
• Lin I-F., Schaeffer N.C. (1995), Using survey participants to estimate the impact of nonparticipation, Public Opinion Quarterly, vol. 59, s. 236-258.
• Lynn P. (2002), PEDAKSOIS: Methodology for Collecting Data about Survey Non-respondents, working papers of the Institute for Social and Economic Research, paper 2002-05. Colchester: University of Essex. www.iser.essex.ac.uk/pubs/workpaps/isr/2002-05.pdf.
• Martin J., Matheson J. (1999), Responses to declining response rate on government surveys, Survey Methodology Bulletin, no. 45, s. 33-37.
• Steeh Ch., Kirgies N., Cannon B. and J. De Witt (2001), Are they really as bad as they seem? Nonresponse rate at the end of twentieth century, Journal of Official Statistics, vol. 17, no. 2, s. 227-247.
• Stinchcombe A.L., Jones C. and Sheatsley P. (1981), Nonresponse bias for attitude questions, Public Opinion Quarterly, vol. 45, s. 359-375.
• Stoop I.A.L. (2005), The Hunt for the Last Respondent. Nonresponse in sample surveys, Social and Cultural Planning Office of the Netherlands, The Hague.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2015.385.24