Własności 5- i 7-stopniowej skali Likerta w kontekście normalizacji zmiennych metodą Kaufmana i Rousseeuwa

• Autorzy: Piotr Tarka

Warianty tytułu

Normalization Methods of Variables and Measurement on 5 and 7 Point Likert Scale

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest prezentacja wyników badań empirycznych na podstawie przeprowadzonej analizy porównawczej w zakresie 5- i 7-stopniowej skali ratingowej Likerta z uwzględnieniem metody normalizacji zmiennych według podejścia Kaufmana i Rousseeuwa. W tym celu zrealizowano badanie na 200-osobowej grupie respondentów. Jako przykład do porównania uzyskanych wyników z dwóch różnych skal wykorzystano pomiar postaw młodzieży w zakresie nieetycznych zachowań marketingowych firm na rynku. Wybór danej metody normalizacji wynikał z przyjętego poziomu pomiaru zmiennych i uzyskanych na ich podstawie wyników, przy założeniu występujących różnic wynikających z zastosowania skali pomiaru o różnej rozpiętości kategorii odpowiedzi(abstrakt oryginalny)

EN

The objective of hereby article is to present the results of empirical research in the context of the comparative analysis between 5 and 7 point Likert rating scale, on the basis of normalization method proposed by Kaufman and Rousseeuw. The author conducted the research on 200 group of young respondents, in which attitudes in reference to the companies' unethical marketing behavior on the market were examined. The selected method of normalization was used due to the level measurement of variables and derived on their basis empirical results. The author assumed differences which might depend on the use of different response categories on Likert scales(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Normalizacja; Analiza porównawcza

EN

Normalization; Comparative analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2015
• Tom: 25
• Numer: nr 385 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 286--295

Twórcy

autor

Piotr Tarka

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Alwin D.F., 1997, Feeling thermometers vs. 7-point scales, Sociological Methods and Research, vol. 25, no. 3, s. 318-351.
• Borys T., 1978, Metody normowania cech statystycznych w badaniach porównawczych, Przegląd Statystyczny, vol. 25, nr 2, s. 227-239.
• Churchill G., Peter P., 1984, Research design effects on the reliability of rating scales - a metaanalysis, Journal of Marketing Research, no. 4, s. 360-375.
• Cicchetti D.V., Showalter D., Tyrer P.J., 1985, The effect of number of rating scale categories on levels of inter-rater reliability: a Monte-Carlo investigation, Applied Psychological Measurement, vol. 9, s. 31-36.
• Cox E.P., 1980, The optimal number of response alternatives for a scale: a review, Journal of Marketing Research, vol. 17, s. 407-422.
• Edmondson D.R., 2005, Likert scales - a history, Charm Magazine, nr 45, s. 127-133.
• Grabiński T., 1984, Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach dynamiki zjawisk ekonomicznych, Seria specjalna: Monografie nr 61, Wydawnictwo AE w Krakowie.
• Grigg A.O., 1980, Some problems concerning the use of rating scales for visual assessment, Journal of the Market Research Society, vol. 22, no. 1, s. 29-43.
• Kaufman L., Rousseeuw P.J., 1990, Finding groups in data - an introduction to cluster analysis, Wiley, New York, s. 30.
• Kozyra C., 2004, Zasady budowy skal pomiarowych, [w:] Kozyra C., Modele analizy i oceny jakości usług, praca doktorska, s. 75.
• Kukuła K., 2000, Metoda unitaryzacji zerowanej, PWN, Warszawa, s. 78.
• Likert R., 1932, A technique for the measurement of attitudes, Archives of Psychology, vol. 140, s. 5-55.
• Matell M.S., Jacoby J., 1971, Is there an optimal number of alternatives for Likert scale items? Study: reliability and validity, Educational and Psychological Measurement, vol. 31, s. 657-674.
• Pawełek B., 2008, Metody normalizacji zmiennych w badaniach porównawczych złożonych zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo UE w Krakowie.
• Sagan A., 1998, Badania marketingowe - podstawowe kierunki, Wydawnictwo AE w Krakowie, s. 94.
• Schutz H.G., Rucker M.H., 1975, A comparison of variable configurations across scale lengths: an empirical study, Educational and Psychological Measurement, vol. 35, s. 319-324.
• Shaw M.E., Wright J.M., 1967, Scales for the Measurement of Attitudes, McGraw-Hill, New York.
• Stobiecka J., 2003, Porządkowy czy interwałowy charakter skal szacunkowych w naukach społecznych, [w:] Gatnar E. (red.), Analiza i prognozowanie zjawisk rynkowych o charakterze metrycznym, Wydawnictwo AE w Katowicach, s. 84.
• Sztabiński F., 2003, Logika badacza i logika respondenta - problem adekwatności narzędzia badawczego, ASK, Społeczeństwo, Badania i Metody, nr 12, s. 165.
• Walesiak M., 1993, Strategie postępowania w badaniach statystycznych w przypadku zbioru zmiennych mierzonych na skalach różnego typu, Badania Operacyjne i Decyzje, nr 1, s. 71-77.
• Walesiak M., 2011, Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo UE we Wrocławiu, s. 33.
• Węziak-Białowolska D., 2011, Operacjonalizacja i skalowanie w ilościowych badaniach społecznych, Zeszyty naukowe Instytutu Statystyki i Demografii SGH, nr 16, s. 22.
• Zeliaś A., 2002, Uwagi na temat normowania zmiennych diagnostycznych, [w:] Kufel T., Piłatowska M., Analiza szeregów czasowych na początku XXI wieku, Wydawnictwo UMK w Toruniu.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2015.385.31