Modelowanie rozkładów stopy bezrobocia za pomocą krzywych Pearsona

• Autorzy: Mateusz Goc

Warianty tytułu

Modelling the Distribution of the Unemployment Rates Using Pearson Family Distributions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem pracy jest sprawdzenie przydatności krzywych Pearsona w modelowaniu rozkładów na przykładzie miesięcznych rozkładów empirycznych stopy bezrobocia według miast i powiatów w latach 2004-2007.(fragment tekstu)

EN

The papers present a trial of use of the Pearson family distributions in modeling the monthly distributions of the unemployment rates by the regions in 2004-2007 period. Results of fitting the Pearson distributions were compared with approximants given by Generaized Extreme Value distribution and Gamma distribution. In many cases Pearson distributions were better fitted than "classical" distributions.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Bezrobocie; Stopa bezrobocia; Prognozowanie

EN

Unemployment; Unemployment rate; Forecasting

• Czasopismo: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
• Rocznik: 2010
• Numer: nr 59
• Strony: 45--52

Twórcy

autor

Mateusz Goc

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• Goc M. 2009. Zastosowanie metod ekonometrycznych w modelowaniu i prognozowaniu rozkładów wybranych zjawisk ekonomicznych. Praca doktorska. Szczecin, AR (maszynopis).
• Kordos J. 1973 a. Metody analizy i prognozowania rozkładów płac i dochodów ludności. Warszawa, PWE.
• Kordos J., Stroińska Z. 1973 b. Zastosowanie krzywych Pearsona do badania rozkładów płac i dochodów ludności. Warszawa, GUS.
• Kotz S., Nadarajah S. 2001. Extreme value distributions. Theory and applications. London, Imperial College Press.
• Johnson N.L., Kotz S., Balakrishnan N. 1994. Continuous Univariate Distributions, vol. 1. New York, Wiley.
• Rose C., Smith M.D. 2002. Mathematical Statistics with Mathematica. New York, Springer.
• Stuart A., Ord K. 1994. Kendall's advanced theory of statistics, vol. I. Distribution theory. New York, Hodder Arnold.