Wykorzystanie metod numerycznych w prognozowaniu brakujących danych w szeregach czasowych z sezonowością

• Autorzy: Maciej Oesterreich

Warianty tytułu

Application Numerical Methods in Predicting Missing Data in Seasonal Time Series

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Istotnym ograniczeniem związanym ze stosowaniem metod numerycznych jest to, że mogą one być stosowane bezpośrednio w szeregach czasowych niezawierających wahań sezonowych lub takich, z których została wyeliminowana sezonowość (danych oczyszczonych). Procedura prognozowania przebiega następująco: W pierwszej kolejności eliminuje się sezonowość, a następnie oblicza prognozy tylko interpolacyjne lub inter- i ekstrapolacyjne. Tak otrzymane prognozy mnoży się przez wskaźniki sezonowości. Tego rodzaju procedura zostanie wykorzystana w pracy w prognozowaniu skupu mleka. W przypadku niektórych metod numerycznych luki nie mogą występować na początku oraz na końcu szeregu (co niekiedy może być dużym ograniczeniem). (fragment tekstu)

EN

The following study presents the empirical analysis of the numeric methods in forecasting in conditions of lack of full information. In forecasting the following methods were used: segment, two variants of curves methods, and four variants of Lagrange methods. In analysis are used the average relative forecast errors in six variants of blanks. This study is an attempt to answer a question, whether the amount and distribution of blanks affect the quality of forecasts.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Szeregi czasowe; Prognozowanie; Metody numeryczne; Mnożniki Lagrange'a

EN

Time-series; Forecasting; Numerical methods; Lagrange multiplier

• Czasopismo: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
• Rocznik: 2010
• Numer: nr 59
• Strony: 77--86

Twórcy

autor

Maciej Oesterreich

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• Dittmann P. 2003. Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Kraków, Oficyna Ekonomiczna.
• Fortuna Z. 2001. Metody numeryczne. Warszawa, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne.
• Stoer J., Bulirsch R. 2001. Introduction to numerical analysis. New York, Wyd. Springer-Verlag.
• Ralston A. 1965. Wstęp do analizy numerycznej. Warszawa, PWN.
• Zboś D. 1995. Metody numeryczne. Kraków, Politechnika Krakowska.