Zastosowanie szkieletowego systemu ekspertowego w procesie wspomagania decyzji wyboru specjalności przez studentów Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

• Autorzy: Małgorzata Furmankiewicz , Piotr Ziuziański

Warianty tytułu

The Application of Expert Systems Shells for Decision Support Process of Choosing Specialization by Students of the University of Economics in Katowice

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Najbardziej widocznymi efektami badań nad sztuczną inteligencją są systemy ekspertowe. Zawierają one bazę wiedzy oraz mechanizmy wnioskowania, które umożliwiają zarówno zadawanie pytań w języku naturalnym, jak i uzyskiwanie odpowiedzi w tym samym języku. Systemy ekspertowe tworzą inżynierowie wiedzy, czyli specjaliści w dziedzinie metod reprezentacji wiedzy. Inżynierowie wiedzy są odpowiedzialni zarówno za pozyskanie wiedzy od ekspertów, jak i zgromadzenie jej w bazie wiedzy oraz zweryfikowanie poprawności bazy wiedzy. Systemy ekspertowe rozwiązują problemy w wąskiej oraz dobrze zdefiniowanej dziedzinie. Węższym zagadnieniem są szkieletowe systemy ekspertowe, które charakteryzują się zaimplementowanym mechanizmem wnioskowania oraz pustą bazą wiedzy. Systemy ekspertowe wykorzystywane są w różnych dziedzinach, np. w obszarze edukacji. Celem pracy jest przedstawienie możliwości zastosowania szkieletowych systemów ekspertowych w edukacji na przykładzie autorskiego systemu WIKex. (abstrakt oryginalny)

EN

The most visible effects of research on artificial intelligence are expert systems. They contain a knowledge base and inference mechanisms that allow both to ask questions in natural language and receive a reply in the same language. Expert systems are created by the knowledge engineers, or experts in the specific fields of knowledge. Knowledge engineers are responsible both for the acquisition of knowledge from experts and gathering it in the knowledge base as well as for its verification. Expert systems solve problems in a narrow and well-defined area. Expert system shells are a more specific term which have implemented inference mechanism and an empty knowledge base. Expert systems are used in various fields, for example in the field of education. The aim of the paper is to present the application of the expert systems shells in education for example WIKex proprietary system. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sztuczna inteligencja; Systemy ekspertowe; Edukacja

EN

Artificial intelligence; Expert systems; Education

• Czasopismo: Gospodarka, Rynek, Edukacja
• Rocznik: 2015
• Tom: 16
• Numer: nr 1
• Strony: 47--53

Twórcy

autor

Małgorzata Furmankiewicz

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

autor

Piotr Ziuziański

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Benicewicz-Miazga A. (2012), Grafika w biznesie. Projektowanie elementów tożsamości wizualnej - logotypy, wizytówki oraz papier firmowy, Wydawnictwo Helion, Gliwice.
• Chwiałkowska E. (1991), Sztuczna inteligencja w systemach eksperckich, Zakład Nauczania Informatyki "MIKOM", Warszawa.
• Fredko M., Owoc M.L., Przybytek A., Rydlewska W. (2010), Systemy inteligentne w aktualnej tematyce prac magisterskich UE we Wrocławiu, [w:] Wiedza i komunikacja w innowacyjnych organizacjach. Systemy ekspertowe - wczoraj, dziś, jutro, pod red. J. Gołuchowski, B. Filipczyk, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 256-268.
• Furmankiewicz M. (2013), Wdrożenie i ocena regułowego systemu ekspertowego na przykładzie systemu WIKex, Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach, Katowice [niepublikowane].
• Furmankiewicz M., Sołtysik-Piorunkiewicz A., Ziuziański P. (2014), Artificial Intelligence Systems for Knowledge Management in e-Health: The Study of Intelligent Software Agents in Proceedings of the 18th International Conference on Systems (part of CSCC '14), Santorini, s. 551-556.
• Furmankiewicz M., Ziuziański P. (2013a), Wykorzystanie szkieletowego systemu ekspertowego dla projektu econet, [w:] Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. Innowacje i implikacje interdyscyplinarne, pod red. Z.E. Zieliński, t. 1/2013, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Handlowej w Kielcach, Kielce, s. 52-61.
• Furmankiewicz M., Ziuziański P. (2013b), Ocena wykorzystania technologii teleinformatycznych w procesie autodiagnozy i samoleczenia w świetle badania opinii internautów, [w:] Systemy Wspomagania Organizacji SWO 2013, pod red. T. Porębska-Miąc, H. Sroka, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 131-139.
• Jagielski J. (2001), Inżynieria wiedzy w systemach ekspertowych, Lubuskie Towarzystwo Naukowe, Zielona Góra.
• Mach M., Owoc M.L. (2004), Integracja wiedzy ze źródeł heterogonicznych, Wydawnictwo BEL Studio Sp. z o.o., Warszawa.
• Mach M.A., Owoc M.L. (2010), Problem granulacji wiedzy pochodzącej z różnych źródeł, [w:] Systemy Wspomagania Organizacji SWO 2010, pod red. T. Porębska-Miąc, H. Sroka, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice, s. 169.
• Michalik K. (2010), PC-Shell/SFINX jako narzędzie tworzenia systemów ekspertowych, [w:] Wiedza i komunikacja w innowacyjnych organizacjach. Systemy ekspertowe - wczoraj, dziś, jutro, pod red. J. Gołuchowski, B. Filipczyk, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, s. 35-42.
• Mulawka J.J. (1996), Systemy ekspertowe, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• Nalepa G.J. (2011), Semantic knowledge engineering: a rule-based approach, AGH University of Science and Technology Press, Kraków.
• Owoc M.L. (2006), Etapy budowy systemu ekspertowego, [w:] Elementy systemów ekspertowych. Część I, Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe, pod red. M.L. Owoc, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław, s. 86.
• Pacholski L. (2012), Systemy ekspertowe i sztuczna inteligencja, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań.
• Rodosiński E. (2001), Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej: systemy wspomagania decyzji, modelowanie symulacyjne, techniki inteligentne, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Wrocław.
• Sojak M., Głowacki S. (2008), Możliwość zastosowania systemu ekspertowego do wspomagania decyzji w procesie zwalczania szkodników buraka ćwikłowego w okresie jego wegetacji, "Inżynieria Rolnicza", nr 7(105), s. 323-330.
• Stefanowicz B. (1993), Metody sztucznej inteligencji i systemy eksperckie, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa.
• Tidwell J. (2012), Projektowanie interfejsów. Sprawdzone wzorce projektowe, Helion, Gliwice.
• Traczyk W. (2010), Inżynieria Wiedzy, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, s. 115.
• Wieleba R. (2011), Inżynieria wiedzy w systemach ekspertowych, "Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki", nr 5, s. 195-216.
• http://www.mindmeister.com
• http://www.expertise2go.com
• http://www.expertise2go.com/webesie/e2gdoc/e2gref.htm