PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2009 | nr 57 | 137--142
Tytuł artykułu

Podział województwa zachodniopomorskiego na rejony przydatności rolniczej metodą k-średnich

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Distribution of Zachodniopomorskie Province on Areas of Agricultural Usability by k-Means Algorithm
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Coraz częściej do grupowania obiektów rolniczych wykorzystywane są metody badań ilościowych. Metoda k-średnich należy do metod podziałowych analizy skupień. Pozwala ona na uzyskanie jednorodnych grup o typowych cechach, zredukowanie dużej liczby obiektów do kilku zasadniczych kategorii, podlegających dalszej analizie, oraz na porównanie obiektów wielocechowych. W województwie zachodniopomorskim warunki przyrodnicze produkcji rolnej wykazują duże zróżnicowanie. Celem tej pracy jest pogrupowanie gmin województwa na kilka rejonów o zbliżonych warunkach glebowych, wodnych, podobnym agroklimacie oraz ukształtowaniu terenu. Porównywanie możliwości produkcyjnych gmin wymagałoby znacznych nakładów pracy i czasu. Metoda k-średnich pozwoli zredukować te nakłady, umożliwiając wyodrębnienie jednorodnych rejonów o najbardziej typowych cechach, przy stosunkowo niewielkich stratach informacji o poszczególnych gminach. (fragment tekstu)
EN
Natural conditions for rural production in Zachodniopomorskie Province show a wide diversity. Every community was then described by means of variables concerning the quality of soil, water conditions, agroclimate and relief. These data were subject to standardization. Afterwards, by the usage of k-means algorithm, the Province was divided into 10 areas with similar agricultural usability. The purpose of this article is to reduce the number of objects to several basic classes that can be a subject of further analysis. The comparison of production capacity of areas instead of communities would decrease work input and the length of analysis. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
137--142
Opis fizyczny
Twórcy
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Bibliografia
  • Hartigan J.A., Wong M.A. 1979. A K-Means Clustering Algorithm. App Stat. 28 (1), 100-108.
  • Kisielińska J. 2004. Porównanie bezwzorcowej klasyfikacji siecią neuronową Kohonena i metodą k-średnich 1001 gospodarstw rolniczych w oparciu o wybrane wskaźniki finansowe [w: Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych]. Warszawa, Wydaw. SGGW, 37-46.
  • Młodak A. 2006. Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Warszawa, Centrum Doradztwa i Informacji Difin, 118-127.
  • Stuczyński T. 2000. Waloryzacja rolniczej przestrzeni produkcyjnej Polski. Biul. Infor. IUNG Puławy 12.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171381863

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.