Kontekst dziedzinowy w systemach z bazą wiedzy

• Autorzy: Piotr Zadora

Warianty tytułu

Domain Context in Knowledge-Based Systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono problematykę modelowania wiedzy i jej reprezentacji dla potrzeb przetwarzania wiedzy kontekstowej, tj. nieustrukturyzowanej, zmiennej i pochodzącej z wielu źródeł. Autor podkreśla znaczenie teorii ugruntowanej jako narzędzia analitycznego poprzedzającego modelowanie tego rodzaju wiedzy. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents the problem of modeling and knowledge representation for the processing of contextual knowledge, i.e. unstructured, variable, and deriving from many sources. The author emphasizes the importance of grounded theory treated as an analytical tool prior to modeling this kind of knowledge. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Systemy z bazą wiedzy; Metody zarządzania wiedzą; Narzędzia analityczne

EN

Knowledge based systems; Knowledge management methods; Analytical tools

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Informatyka i Ekonometria
• Rocznik: 2015
• Tom: 1
• Numer: nr 216
• Strony: 150--159

Twórcy

autor

Piotr Zadora

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Gołuchowski J., 2005, Technologie informatyczne w zarządzaniu wiedzą w organizacji, Wydawnictwo Naukowe AE, Katowice.
• Górski J. (red.), 1999, Inżynieria oprogramowania w projekcie informatycznym, Mikom, Warszawa.
• Nowosielski S. (red.), 2008, Procesy i projekty logistyczne, Wydawnictwo Naukowe AE, Wrocław, http://procesy.ae.wroc.pl/IstotaZPR.htm.
• Waćkowski K., Chmielewski J.M., 2007, Wspomaganie zarządzania projektami informatycznymi. Poradnik dla menedżerów, Helion, Gliwice.
• Wrycza S., Marcinkowski B., Wyrzykowski K., 2005, Język UML 2.0 w modelowaniu systemów informatycznych, Helion, Gliwice.
• Ziemba E., 2009, Projektowanie portali korporacyjnych dla organizacji opartych na wiedzy, Wydawnictwo Naukowe AE, Katowice.
• [www 1] http://en.wikipedia.org/wiki/Grounded_theory.
• [www 2] Knowledge Models, Epistemics, http://www.epistemics. co.uk/Notes/90-0- 0.htm.