PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | nr 18 | 323--331
Tytuł artykułu

Modele sumy szkód. Zastosowania i metody aproksymacji rozkładu

Warianty tytułu
Aggregate Loss Models. Applications and Approximation Methods for Estimation of Distributions
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Artykuł zawiera przegląd modeli aktuarialnych opisujących sumę szkód, które mogą powstać w wyniku zdarzeń losowych. W opracowaniu przedstawiono zastosowanie prezentowanych modeli w ubezpieczeniach, jak również metody obliczania rozkładu prawdopodobieństwa realizacji zmiennej losowej opisującej łączną wielkość szkód. (abstrakt oryginalny)
EN
The article contains an overview of models describing the sum of the actuarial losses that may arise as a result of random events. The paper presents the application of the presented models to insurance system as well as methods for calculating the probability distribution of random variable describing the implementation of the total amount of losses.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
323--331
Opis fizyczny
Twórcy
  • Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Bibliografia
  • Bowers N.L.Jr, Gerber H.U., Hickman J.C., Jones D.A., Nesbit C.J., Actuarial Mathematics, The Society Of Actuaries 1996.
  • Fisz M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. PWN, Warszawa 1969, s. 130.
  • Kiugman S., Panjer H.H., Willmot G.E., Loss models: From Data to Decisions, John Wiley & Sons, New York 1998.
  • Panjer H.H, Willmont G.E., Insurance Risk Models, "Society of Actuaries" 1992.
  • Ronka-Chmielowiec W., Ryzyko w ubezpieczeniach. Metody oceny, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 1997.
  • Wang S.S., Aggregation of correlated risk portfolios: models and alorithms, PCAS, XXXV, 1998.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171384693

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.