Narzędzia prosumpcji w analizie danych internetowych

• Autorzy: Joanna Palonka
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest analiza możliwości narzędzi Web Analytics dla prowadzenia spersonalizowanych analiz danych internetowych. Szczególna uwaga zostanie skupiona na Google Analytics (GA), odpowiednia konfiguracja parametrów tego narzędzia pozwala bowiem każdej organizacji w prosty sposób i samodzielnie zarządzać własną stroną internetową, tj. zarządzać treścią i mchem na stronie. Dzięki możliwościom, które oferuje GA swoim użytkownikom, można je uznać za narzędzie prosumpcji w analizie danych internetowych. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Zarządzanie; Informatyka; Usługi internetowe; Konsument; Prosumpcja

EN

Management; Information science; Internet services; Consumer; Prosumption

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2015
• Tom: Uwarunkowania technologiczno-społeczne i modele prosumpcji systemów informatycznych zarządzania
• Strony: 107--144

Twórcy

autor

Joanna Palonka

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Bailyn E., Bailyn B., Przechytrzyć Google, Helion, Gliwice 2012.
• Bendyk E., Kliencie pomóż, „Polityka” 2007, nr 29.
• Chesbrough H., Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting from Technology, Harvard Business School Press, Boston, Massachusetts 2003.
• Cutroni J., Google Analytics, O’Reilly Media Inc., 2007.
• Gąsiewski M., Przewodnik po Google Analytics, http://www.itteclrnology.us/ebook-google-analytics/.
• Kaushik A., Godzina dziennie z Web Analytics. Stwórz dobrą strategię e-marketingową, Helion, Gliwice 2009.
• Kaushik A., Web Analytics 2.0, Helion, Gliwice 2010.
• Kazanowski D., Nowy marketing, http://kaznowski.blox.pl/resource/Ksiazka_Nowy__marketing_ Dominik_Kaznowski_kaznowski.blox.pl.pdf.
• Kowalczyk D., Najważniejsze zasady analityki: http://www.damiankowalczyk.pl/2012/05/ najwazniejsze-zasady-analityki.html