Poverty Duration of Households of the Self- -employed

• Autorzy: Anna Sączewska-Piotrowska

Warianty tytułu

Czas trwania ubóstwa gospodarstw domowych pracujących na własny rachunek

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This study is one of the first attempts to discover how long households in Poland remain in poverty (out of poverty) and whether the time spent in poverty (out of poverty) depends on the socio-economic group of household. The analysis is conducted using panel data collected in the project "Social Diagnosis" in 2000-2013. We analyze the survivor functions of staying in poverty (out of poverty) using the Kaplan-Meier method. The probability of survival for a long time in poverty is less than in the case of survival out of poverty. It should be noted that a small percentage of households remained in poverty for almost the entire period of the study. We compare the survival functions of staying in poverty (out of poverty) according to the socio-economic groups of households. For this purpose we use the log-rank test. In both cases the survivor functions are significantly different. Households of the self-employed survive longer out of poverty and simultaneously survive shorter in poverty than the other groups of households.(original abstract)

W artykule przedstawione są wyniki jednego z pierwszych w Polsce badań dotyczących długości przebywania w sferze ubóstwa (w sferze poza ubóstwem) z zastosowaniem metod analizy przeżycia. Analiza obejmuje gospodarstwa domowe ogółem oraz podzielone ze względu na grupę społeczno-ekonomiczną. Badanie jest przeprowadzane z wykorzystaniem bazy danych projektu "Diagnoza społeczna" z lat 2000-2013. W pierwszej kolejności analizowane są funkcje przeżycia Kaplana-Meiera, na podstawie których można stwierdzić, że prawdopodobieństwo przeżycia w ubóstwie w długim okresie jest mniejsze od prawdopodobieństwa przeżycia poza ubóstwem. Należy zaznaczyć, że tylko niewielki odsetek gospodarstw domowych pozostaje w sferze ubóstwa przez cały badany okres. W kolejnym kroku funkcje przeżycia w sferze ubóstwa (poza sferą ubóstwa) są porównywane w gospodarstwach domowych podzielonych ze względu na grupę społeczno-ekonomiczną. W tym celu używany jest test log-rank. Zarówno w przypadku przebywania w sferze ubóstwa, jak i przeżycia poza sferą ubóstwa, funkcje przeżycia różnią się w statystycznie istotny sposób. W porównaniu z innymi grupami gospodarstw domowych gospodarstwa pracujących na własny rachunek przeżywają dłużej w sferze poza ubóstwem i jednocześnie przeżywają krócej w sferze ubóstwa.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Poverty; Tests; Econometrics; Kaplan-Meier estimator

PL

Ubóstwo; Testy; Ekonometria; Estymator Kaplana-Meiera

• Czasopismo: Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 1 (47)
• Strony: 44--55

Twórcy

autor

Anna Sączewska-Piotrowska

• University of Economics in Katowice, Poland

Bibliografia

• Allison P.D., 2010, Survival analysis, [in:] G.R. Hancock, R.O. Mueller (eds), The Reviewer's Guide to Quantitative Methods in the Social Sciences, Routledge, New York.
• Bane M.J. Ellwood D.T., 1986, Slipping into and out of poverty: The dynamics of spells, The Journal of Human Resources, vol. 21, no. 1, pp. 1-23.
• Council for Social Monitoring, 2013, Social Diagnosis 2000-2013: Integrated Database, http://www.diagnoza.com (accessed 23.04.2014).
• Czapiński J., Panek T. (eds), 2003, 2005, 2007, 2009, 2011, 2013, Social Diagnosis, http://www. diagnoza.com (accessed 12.03.2014).
• Greenwood M., 1926, The Natural Duration of Cancer, Reports on Public Health and Medical Subjects, vol. 33, pp. 1-26, Her Majesty's Stationery Office, London.
• Hosmer D.W., Lemeshow S., May S., 2008, Applied Survival Analysis. Regression Modeling of Timeto- Event Data, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.
• Kaplan E.L., Meier P., 1958, Nonparametric estimation from incomplete observations, Journal of the American Statistical Association, vol. 53, no. 282, pp. 457-481.
• Kleinbaum D.G., Klein M., 2005, Survival Analysis. A Self-Learning Text, Springer, New York.
• Mills M., 2011, Introducing Survival and Event History Analysis, SAGE Publications, Los Angeles- London-New Delhi-Singapore-Washington DC. Nehrebecka N., 2010, Analiza ubóstwa w Polsce w latach 1997-2000 z wykorzystaniem modeli hazardu, Ekonomista, no. 1, pp. 95-116.
• Okrasa W., 2000, Who are Poland's long-term poor? Household risk-managing capabilities according to panel data 1993-1996, Statistics in Transition, vol. 4, no. 5, pp. 841-882.
• Rodríguez G., 2005, Non-Parametric Estimation in Survival Models, http://data.princeton.edu/ pop509/NonParametricSurvival.pdf (accessed 6.06.2014).
• Sączewska-Piotrowska A., 2012, Badanie trwałości ubóstwa w Polsce, [in:] A. Rączaszek (ed.), Demograficzne uwarunkowania rozwoju społecznego, Studia Ekonomiczne, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach no. 98, UE, Katowice, pp. 33-42.
• Tableman M., Kim J. S., 2005, Survival Analysis Using S. Analysis of Tim-to-Event Data, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton.
• Topińska I., 2005, Dynamika i trwałość ubóstwa w Polsce i na Węgrzech w latach dziewięćdziesiątych,[ in:] S. Golinowska, E. Tarkowska, I. Topińska (eds), Ubóstwo i wykluczenie społeczne. Badania.
• Metody. Wyniki, IPiSS, Warszawa, pp. 126-147.

Identyfikatory

DOI

10.15611/ekt.2015.1.03