Regułowy model doboru technologii informatycznych dla systemów zarządzania inteligentnymi miastami

• Autorzy: Cezary Orłowski

Warianty tytułu

Rule-Based Model for Selecting Integration Technologies for Smart Cities Systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem opracowania jest prezentacja etapów budowy modelu integracji technologu informatycznych w projektowaniu systemów dla zarządzania inteligentnymi miastami (Smart Cities). Współczesne zarządzanie opiera się na przenikaniu technologii informatycznych i procesów zarządzania. Prezentowany w opracowaniu model regułowy jest przykładem przenikania się technologii wykorzystywanych w zarządzaniu inteligentnymi miastami. Na wstępie wyjaśniono potrzebę stosowania technologii informatycznych oraz przedstawiono model doboru technologii integracji i uwarunkowania ich stosowania w projektowaniu systemów do zarządzania inteligentnymi miastami. Następnie przedstawiono dwa etapy weryfikacji przedstawionego modelu. W etapie pierwszym poddano sprawdzeniu model weryfikacji replikatywnej w projekcie Eureka, którego celem była budowa rozmytych scenariuszy decyzyjnych dla potrzeb inteligentnych miast. W etapie drugim opracowany model poddano procesom weryfikacji predykcyjnej, którego celem był dobór (sugerowanych przez opracowany model) technologii integracji w budowie systemu decyzyjnego IOC. Opracowanie podsumowują wnioski i spostrzeżenia na temat znaczenia technologii integracji i możliwości ich prognozowania. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this paper is to present the stages of developing an information technology integration model for the design of systems for Smart Cities. The introduction explains the need for integration technologies and presents a model for selecting integration technologies and the conditions for its use in designing Smart Cities systems. Then two verification stages of the presented model are discussed. In the first stage, the model underwent a replicative verification in the Eureka project, the purpose of which was to build fuzzy decision-making scenarios for the needs of Smart Cities. In the second stage, the developed model underwent a predictive verification process which aimed at selecting integration technologies (suggested by the developed model) in the construction of an IOC (Intelligent Operating Centre) decision-making system. The paper is summarized by conclusions and observations about the importance of integration technologies and the possibility of predicting them. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Technologie teleinformatyczne; Integracja systemów; Inteligentne miasto

EN

Information and communication technologies; Systems integration; Smart city

• Czasopismo: Prace Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Gdańsku
• Rocznik: 2014
• Tom: 37 Determinanty konkurencyjności przedsiębiorstw
• Strony: 85--95

Twórcy

autor

Cezary Orłowski

• Wyższa Szkoła Bankowa w Gdańsku

Bibliografia

• Bass L., Clements P., Kazman R. (2003), Software Architecture in Practice, Boston, Addison-Wesley.
• Bhowmick A. (2009), IBM Intelligent Operations Center for Smarter Cities Administration Guide 5, New York, International Business Machines Corporation.
• Brandon L., Shrum S. (2009), CMMI for Services: Guidelines for Superior Service, Boston, Addison-Wesley.
• Czarnecki A., Orłowski C., Sitek T., Ziółkowski A. (2009), Information Technology Assessment Using a Functional Prototype of the Agent Based System, Poznań, Foundations of Control and Management Sciences.
• Czarnecki A., Orłowski C. (2009), Ontology as a Tool for the IT Management Standards Support Agent and Multi-Agent Systems, New York, Technologies and Applications.
• Kowalczuk Z., Orłowski C. (2007), Knowledge Management Based on Formal Models of Software Project Management, London, Cybernetics and Systems.
• Nguyen N., Szczerbicki E., (2010), Intelligent Systems for Knowledge Management, Berlin Heidelberg, Springer-Verlag.
• Orłowski C., Ziółkowski A., Czarnecki A. (2011), Validation of an Agent and Ontology-Based Information Technology Assessment System, London, Cybernetics and Systems.
• Pastuszak J., Stolarek M., Orłowski C. (2008), Concept of Generic IT Organization Evolution Model, Gdańsk, Faculty of ETI Annals.
• Smith A.D. (2013), IBM Intelligent Operations Center KPI Implementers Guide for Websphere Software, New York, International Business Machines Corporation.